Ziel
The contribution of the gut microbial ecosystem to colorectal cancer (CRC) is not well understood. Inflammatory processes and unbalance cell proliferation in the host could be behind observed correlations between a microbe and cancer stages. However, the enrichment of a microbe at a tumour site does not directly assume causation. Rather, this could be the result of a reverse causation or a confounding third factor. Therefore, two major challenges unravelling CRC aetiology are (i) to identify the mechanistic interactions of microbial communities with host intestinal epithelium cells, and (ii) to assign causality to carcinogenesis. These are the aims of this project integrating different “omic” data, and using a Mendelian randomization (MR) approach.
In this study we analyse microbiome sequencing data, from up to 500 normal colon mucosa biopsies, to provide a comprehensive description of the gut microbiome. Additionally, we integrate transcriptomic data from these well phenotyped 500 samples to understand the interaction between microbes and the gut epithelial cells. Finally, using the germ-line genetic variation of host cells as a third “omic” layer, the correlations between microbes and (i) environmental exposures, (ii) gene expression, and (iii) CRC can be validated by MR. MR is an analytical approach whereby germ-line genetic markers are used as proxies – or instrumental variables – for putative risk factors. These genetic markers cannot be influenced by reverse causation, and, assuming an absence of pleiotropy, can provide unconfounded estimates of association. Therefore, a MR association between genetic proxies and the outcome of interest would indicate that the exposure being proxied is associated in a causal manner.
The identification of the functional relevance and key mediators of gut microbiome to colorectal cancer development is going to increase the development of therapeutic approaches and prevention strategies.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
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- Naturwissenschaften Biowissenschaften Mikrobiologie Mikrobiome
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- Naturwissenschaften Biowissenschaften Ökologie Ökosystem
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Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
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Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
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MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
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Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
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(öffnet in neuem Fenster) H2020-MSCA-IF-2017
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08908 L'Hospitalet De Llobregat
Spanien
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.