Description du projet
Optimiser les réseaux mobiles 5G grâce à la modélisation mathématique
Des changements révolutionnaires sont nécessaires dans la conception et la gestion des réseaux mobiles pour répondre aux exigences d’un trafic réseau croissant et de services 5G hétérogènes. Dans le même temps, les réseaux mobiles doivent répondre aux exigences de durabilité grâce à une conception économe en énergie et à l’intégration de sources d’énergie renouvelables dans l’infrastructure. Le projet MAPNET financé par le programme MSCA entend mettre au point des techniques de modélisation mathématique innovantes pour les réseaux 5G qui fourniront des services à grande capacité, à haut débit et à faible latence, tout en satisfaisant aux exigences de faible impact environnemental. L’équipe développera des modèles mathématiques de réseaux ultra-denses avec une efficacité énergétique maximale et une interface réseau programmable pour le découpage du réseau et le déploiement de drones, en tenant compte des sources d’énergie renouvelables.
Objectif
The exponential increase in mobile data traffic warrants disruptive changes in the design and management of cellular networks. The next generation (5G) networks target to support a variety of applications having diverse requirements in data rates, latency, energy, etc. To address this surge in traffic demand and the associated heterogeneity in service requirements, several candidate technologies are being investigated under the 5G vision, naming a few: 1) Ultra-dense network deployment for high spatial capacity; 2) Network slicing to support heterogeneous service requirements; and 3) Cloud radio access networks (CRAN), etc. An important element of the 5G vision is to achieve a 50% reduction in the total network energy consumption. To ensure that the future networks meet both the service and the sustainability requirements, energy-efficient designs and integration of renewable-energy sources into the network infrastructure are needed. To address the sudden capacity demands, on-demand network deployment is desired, instead of maintaining a permanently over-engineered infrastructure. Inclusion of these approaches result in highly complex and stochastic network topologies. Modeling and optimizing such networks is a challenging problem. State-of-the-art approaches are not adequate to model these new scenarios, and different mathematical techniques are required. This proposal addresses the optimization and modelling challenges pertaining to the energy efficiency and service requirements of the future ultra-dense networks by: 1) The development of novel energy-efficiency models to ensure energy–neutral network operation considering renewable energy sources; 2) Innovative modeling framework for self-organized drone-assisted network infrastructure; 3) A unified programmable network interface for network slicing considering renewable energy and on-demand drone deployments; and 4) Validation of the developed approaches in a software-defined mobile network platform.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie de l’information télécommunication réseau de télécommunications réseau mobile 5G
- ingénierie et technologie génie de l'environnement énergie et combustibles énergie renouvelable
- ingénierie et technologie génie de l'environnement gestion écosystémique atténuation du changement climatique
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique robotique robot autonome drones
- sciences naturelles mathématiques mathématiques appliquées modèle mathématique
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2017
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
75794 PARIS
France
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.