Hybrid Learning Systems utilizing Sum-Product Networks

Informations projet

HYBSPN

N° de convention de subvention: 797223

DOI

10.3030/797223

Projet clôturé

Date de signature de la CE 9 Mars 2018

Date de début 1 Mars 2018

Date de fin 31 Decembre 2019

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 179 166,90

Contribution de l’UE

€ 179 166,90

Coordonné par

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGE
United Kingdom

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Conference proceedings (7)

Hierarchical Decompositional Mixtures of Variational Autoencoders

Auteurs: Ping Liang Tan and Robert Peharz
Publié dans: Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML), Numéro 36, 2019, Page(s) 6115--6124
Éditeur: Proceedings of Machine Learning Research

Minimal Random Code Learning: Getting Bits Back from Compressed Model Parameters

Auteurs: Havasi, Marton; Peharz, Robert; Hernández-Lobato, José Miguel
Publié dans: International Conference on Learning Representations, ICLR 2019, Numéro 7, 2019, Page(s) --
Éditeur: OpenReview.net

Faster Attend-Infer-Repeat with Tractable Probabilistic Models

Auteurs: Karl Stelzner, Robert Peharz and Kristian Kersting
Publié dans: Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML), Numéro 36, 2019, Page(s) 5966--5975
Éditeur: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)

Automatic Bayesian Density Analysis

Auteurs: Antonio Vergari, Alejandro Molina, Robert Peharz, Zoubin Ghahramani, Kristian Kersting, Isabel Valera
Publié dans: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numéro 33, 2019, Page(s) 5207-5215, ISSN 2374-3468
Éditeur: AAAI Press
DOI: 10.1609/aaai.v33i01.33015207

Random Sum-Product Networks: A Simple and Effective Approach to Probabilistic Deep Learning

Auteurs: Robert Peharz, Antonio Vergari, Karl Stelzner, Alejandro Molina, Martin Trapp, Xiaoting Shao, Kristian Kersting and Zoubin Ghahramani
Publié dans: Proceedings of the Thirty-Fifth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, (UAI), Numéro 35, 2019, Page(s) --
Éditeur: AUAI Press

Bayesian Learning of Sum-Product Networks

Auteurs: Martin Trapp, Robert Peharz, Hong Ge, Franz Pernkopf, Zoubin Ghahramani
Publié dans: Advances in Neural Information Processing Systems, Numéro 32, 2019, Page(s) 6344--6355
Éditeur: Curran Associates, Inc.

Deep Structured Mixtures of Gaussian Processes

Auteurs: Martin Trapp, Robert Peharz, Franz Pernkopf, Carl E. Rasmussen
Publié dans: Proceedings of the 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), Numéro 1, 2020, Page(s) accepted, in print
Éditeur: Proceedings of Machine Learning Research

Other (4)

SPFlow: An Easy and Extensible Library for Deep Probabilistic Learning using Sum-Product Networks

Auteurs: Molina, Alejandro; Vergari, Antonio; Stelzner, Karl; Peharz, Robert; Subramani, Pranav; Di Mauro, Nicola; Poupart, Pascal; Kersting, Kristian
Publié dans: Arxiv preprints, Numéro 1, 2018
Éditeur: arxiv.org

Efficient and Robust Machine Learning for Real-World Systems

Auteurs: Pernkopf, Franz; Roth, Wolfgang; Zoehrer, Matthias; Pfeifenberger, Lukas; Schindler, Guenther; Froening, Holger; Tschiatschek, Sebastian; Peharz, Robert; Mattina, Matthew; Ghahramani, Zoubin
Publié dans: Arxiv preprints, Numéro 1, 2018
Éditeur: arxiv.org

Conditional Sum-Product Networks: Imposing Structure on Deep Probabilistic Architectures

Auteurs: Xiaoting Shao, Alejandro Molina, Antonio Vergari, Karl Stelzner, Robert Peharz, Thomas Liebig, Kristian Kersting
Publié dans: Arxiv Preprints, 2019
Éditeur: arxiv.org

Sum-Product Network Decompilation

Auteurs: Cory J. Butz, Jhonatan S. Oliveira, Robert Peharz
Publié dans: Arxiv preprints, 2019
Éditeur: arxiv.org

Peer reviewed articles (1)

Hybrid generative-discriminative training of Gaussian mixture models

Auteurs: Wolfgang Roth, Robert Peharz, Sebastian Tschiatschek, Franz Pernkopf
Publié dans: Pattern Recognition Letters, Numéro 112, 2018, Page(s) 131-137, ISSN 0167-8655
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.patrec.2018.06.014