Hybrid Learning Systems utilizing Sum-Product Networks

Informacje na temat projektu

HYBSPN

Identyfikator umowy o grant: 797223

DOI

10.3030/797223

Projekt został zamknięty

Data podpisania przez KE 9 Marca 2018

Data rozpoczęcia 1 Marca 2018

Data zakończenia 31 Grudnia 2019

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Koszt całkowity

€ 179 166,90

Wkład UE

€ 179 166,90

Koordynowany przez

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGE
United Kingdom

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Conference proceedings (7)

Hierarchical Decompositional Mixtures of Variational Autoencoders

Autorzy: Ping Liang Tan and Robert Peharz
Opublikowane w: Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML), Numer 36, 2019, Strona(/y) 6115--6124
Wydawca: Proceedings of Machine Learning Research

Minimal Random Code Learning: Getting Bits Back from Compressed Model Parameters

Autorzy: Havasi, Marton; Peharz, Robert; Hernández-Lobato, José Miguel
Opublikowane w: International Conference on Learning Representations, ICLR 2019, Numer 7, 2019, Strona(/y) --
Wydawca: OpenReview.net

Faster Attend-Infer-Repeat with Tractable Probabilistic Models

Autorzy: Karl Stelzner, Robert Peharz and Kristian Kersting
Opublikowane w: Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML), Numer 36, 2019, Strona(/y) 5966--5975
Wydawca: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)

Automatic Bayesian Density Analysis

Autorzy: Antonio Vergari, Alejandro Molina, Robert Peharz, Zoubin Ghahramani, Kristian Kersting, Isabel Valera
Opublikowane w: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Numer 33, 2019, Strona(/y) 5207-5215, ISSN 2374-3468
Wydawca: AAAI Press
DOI: 10.1609/aaai.v33i01.33015207

Random Sum-Product Networks: A Simple and Effective Approach to Probabilistic Deep Learning

Autorzy: Robert Peharz, Antonio Vergari, Karl Stelzner, Alejandro Molina, Martin Trapp, Xiaoting Shao, Kristian Kersting and Zoubin Ghahramani
Opublikowane w: Proceedings of the Thirty-Fifth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, (UAI), Numer 35, 2019, Strona(/y) --
Wydawca: AUAI Press

Bayesian Learning of Sum-Product Networks

Autorzy: Martin Trapp, Robert Peharz, Hong Ge, Franz Pernkopf, Zoubin Ghahramani
Opublikowane w: Advances in Neural Information Processing Systems, Numer 32, 2019, Strona(/y) 6344--6355
Wydawca: Curran Associates, Inc.

Deep Structured Mixtures of Gaussian Processes

Autorzy: Martin Trapp, Robert Peharz, Franz Pernkopf, Carl E. Rasmussen
Opublikowane w: Proceedings of the 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), Numer 1, 2020, Strona(/y) accepted, in print
Wydawca: Proceedings of Machine Learning Research

Other (4)

SPFlow: An Easy and Extensible Library for Deep Probabilistic Learning using Sum-Product Networks

Autorzy: Molina, Alejandro; Vergari, Antonio; Stelzner, Karl; Peharz, Robert; Subramani, Pranav; Di Mauro, Nicola; Poupart, Pascal; Kersting, Kristian
Opublikowane w: Arxiv preprints, Numer 1, 2018
Wydawca: arxiv.org

Efficient and Robust Machine Learning for Real-World Systems

Autorzy: Pernkopf, Franz; Roth, Wolfgang; Zoehrer, Matthias; Pfeifenberger, Lukas; Schindler, Guenther; Froening, Holger; Tschiatschek, Sebastian; Peharz, Robert; Mattina, Matthew; Ghahramani, Zoubin
Opublikowane w: Arxiv preprints, Numer 1, 2018
Wydawca: arxiv.org

Conditional Sum-Product Networks: Imposing Structure on Deep Probabilistic Architectures

Autorzy: Xiaoting Shao, Alejandro Molina, Antonio Vergari, Karl Stelzner, Robert Peharz, Thomas Liebig, Kristian Kersting
Opublikowane w: Arxiv Preprints, 2019
Wydawca: arxiv.org

Sum-Product Network Decompilation

Autorzy: Cory J. Butz, Jhonatan S. Oliveira, Robert Peharz
Opublikowane w: Arxiv preprints, 2019
Wydawca: arxiv.org

Peer reviewed articles (1)

Hybrid generative-discriminative training of Gaussian mixture models

Autorzy: Wolfgang Roth, Robert Peharz, Sebastian Tschiatschek, Franz Pernkopf
Opublikowane w: Pattern Recognition Letters, Numer 112, 2018, Strona(/y) 131-137, ISSN 0167-8655
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.patrec.2018.06.014