Hybrid Learning Systems utilizing Sum-Product Networks

Información del proyecto

HYBSPN

Identificador del acuerdo de subvención: 797223

DOI

10.3030/797223

Proyecto cerrado

Fecha de la firma de la CE 9 Marzo 2018

Fecha de inicio 1 Marzo 2018

Fecha de finalización 31 Diciembre 2019

Financiado con arreglo a

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coste total

€ 179 166,90

Aportación de la UE

€ 179 166,90

Coordinado por

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGE
United Kingdom

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Los enlaces a los documentos y las publicaciones de los proyectos del Séptimo Programa Marco, así como los enlaces a algunos tipos de resultados específicos, como conjuntos de datos y «software», se obtienen dinámicamente de OpenAIRE .

Publicaciones

Conference proceedings (7)

Hierarchical Decompositional Mixtures of Variational Autoencoders

Autores: Ping Liang Tan and Robert Peharz
Publicado en: Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML), Edición 36, 2019, Página(s) 6115--6124
Editor: Proceedings of Machine Learning Research

Minimal Random Code Learning: Getting Bits Back from Compressed Model Parameters

Autores: Havasi, Marton; Peharz, Robert; Hernández-Lobato, José Miguel
Publicado en: International Conference on Learning Representations, ICLR 2019, Edición 7, 2019, Página(s) --
Editor: OpenReview.net

Faster Attend-Infer-Repeat with Tractable Probabilistic Models

Autores: Karl Stelzner, Robert Peharz and Kristian Kersting
Publicado en: Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning (ICML), Edición 36, 2019, Página(s) 5966--5975
Editor: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)

Automatic Bayesian Density Analysis

Autores: Antonio Vergari, Alejandro Molina, Robert Peharz, Zoubin Ghahramani, Kristian Kersting, Isabel Valera
Publicado en: Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, Edición 33, 2019, Página(s) 5207-5215, ISSN 2374-3468
Editor: AAAI Press
DOI: 10.1609/aaai.v33i01.33015207

Random Sum-Product Networks: A Simple and Effective Approach to Probabilistic Deep Learning

Autores: Robert Peharz, Antonio Vergari, Karl Stelzner, Alejandro Molina, Martin Trapp, Xiaoting Shao, Kristian Kersting and Zoubin Ghahramani
Publicado en: Proceedings of the Thirty-Fifth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, (UAI), Edición 35, 2019, Página(s) --
Editor: AUAI Press

Bayesian Learning of Sum-Product Networks

Autores: Martin Trapp, Robert Peharz, Hong Ge, Franz Pernkopf, Zoubin Ghahramani
Publicado en: Advances in Neural Information Processing Systems, Edición 32, 2019, Página(s) 6344--6355
Editor: Curran Associates, Inc.

Deep Structured Mixtures of Gaussian Processes

Autores: Martin Trapp, Robert Peharz, Franz Pernkopf, Carl E. Rasmussen
Publicado en: Proceedings of the 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), Edición 1, 2020, Página(s) accepted, in print
Editor: Proceedings of Machine Learning Research

Other (4)

SPFlow: An Easy and Extensible Library for Deep Probabilistic Learning using Sum-Product Networks

Autores: Molina, Alejandro; Vergari, Antonio; Stelzner, Karl; Peharz, Robert; Subramani, Pranav; Di Mauro, Nicola; Poupart, Pascal; Kersting, Kristian
Publicado en: Arxiv preprints, Edición 1, 2018
Editor: arxiv.org

Efficient and Robust Machine Learning for Real-World Systems

Autores: Pernkopf, Franz; Roth, Wolfgang; Zoehrer, Matthias; Pfeifenberger, Lukas; Schindler, Guenther; Froening, Holger; Tschiatschek, Sebastian; Peharz, Robert; Mattina, Matthew; Ghahramani, Zoubin
Publicado en: Arxiv preprints, Edición 1, 2018
Editor: arxiv.org

Conditional Sum-Product Networks: Imposing Structure on Deep Probabilistic Architectures

Autores: Xiaoting Shao, Alejandro Molina, Antonio Vergari, Karl Stelzner, Robert Peharz, Thomas Liebig, Kristian Kersting
Publicado en: Arxiv Preprints, 2019
Editor: arxiv.org

Sum-Product Network Decompilation

Autores: Cory J. Butz, Jhonatan S. Oliveira, Robert Peharz
Publicado en: Arxiv preprints, 2019
Editor: arxiv.org

Peer reviewed articles (1)

Hybrid generative-discriminative training of Gaussian mixture models

Autores: Wolfgang Roth, Robert Peharz, Sebastian Tschiatschek, Franz Pernkopf
Publicado en: Pattern Recognition Letters, Edición 112, 2018, Página(s) 131-137, ISSN 0167-8655
Editor: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.patrec.2018.06.014