Machine Learning applied to Reactivity: combination of HDNNs with ReaxFF

Informations projet

MaLeR

N° de convention de subvention: 798129

DOI

10.3030/798129

Projet clôturé

Date de signature de la CE 21 Mars 2018

Date de début 1 Decembre 2018

Date de fin 30 Novembre 2020

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Coût total

€ 165 598,80

Contribution de l’UE

€ 165 598,80

Coordonné par

SOFTWARE FOR CHEMISTRY & MATERIALS BV
Netherlands

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Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Publications

Peer reviewed articles (3)

New Insights into the Catalytic Activity of Cobalt Orthophosphate Co 3 (PO 4 ) 2 from Charge Density Analysis

Auteurs: Helena Keil, Matti Hellström, Claudia Stückl, Regine Herbst‐Irmer, Jörg Behler, Dietmar Stalke
Publié dans: Chemistry – A European Journal, Numéro 25/69, 2019, Page(s) 15786-15794, ISSN 0947-6539
Éditeur: John Wiley & Sons Ltd.
DOI: 10.1002/chem.201902303

Temperature effects on the ionic conductivity in concentrated alkaline electrolyte solutions

Auteurs: Yunqi Shao, Matti Hellström, Are Yllö, Jonas Mindemark, Kersti Hermansson, Jörg Behler, Chao Zhang
Publié dans: Physical Chemistry Chemical Physics, Numéro 22/19, 2020, Page(s) 10426-10430, ISSN 1463-9076
Éditeur: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/c9cp06479f

PiNN: A Python Library for Building Atomic Neural Networks of Molecules and Materials

Auteurs: Yunqi Shao, Matti Hellström, Pavlin D. Mitev, Lisanne Knijff, Chao Zhang
Publié dans: Journal of Chemical Information and Modeling, Numéro 60/3, 2020, Page(s) 1184-1193, ISSN 1549-9596
Éditeur: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jcim.9b00994