Machine Learning applied to Reactivity: combination of HDNNs with ReaxFF

Informazioni relative al progetto

MaLeR

ID dell’accordo di sovvenzione: 798129

DOI

10.3030/798129

Progetto chiuso

Data della firma CE 21 Marzo 2018

Data di avvio 1 Dicembre 2018

Data di completamento 30 Novembre 2020

Finanziato da

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Costo totale

€ 165 598,80

Contributo UE

€ 165 598,80

Coordinato da

SOFTWARE FOR CHEMISTRY & MATERIALS BV
Netherlands

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Pubblicazioni

Peer reviewed articles (3)

New Insights into the Catalytic Activity of Cobalt Orthophosphate Co 3 (PO 4 ) 2 from Charge Density Analysis

Autori: Helena Keil, Matti Hellström, Claudia Stückl, Regine Herbst‐Irmer, Jörg Behler, Dietmar Stalke
Pubblicato in: Chemistry – A European Journal, Numero 25/69, 2019, Pagina/e 15786-15794, ISSN 0947-6539
Editore: John Wiley & Sons Ltd.
DOI: 10.1002/chem.201902303

Temperature effects on the ionic conductivity in concentrated alkaline electrolyte solutions

Autori: Yunqi Shao, Matti Hellström, Are Yllö, Jonas Mindemark, Kersti Hermansson, Jörg Behler, Chao Zhang
Pubblicato in: Physical Chemistry Chemical Physics, Numero 22/19, 2020, Pagina/e 10426-10430, ISSN 1463-9076
Editore: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/c9cp06479f

PiNN: A Python Library for Building Atomic Neural Networks of Molecules and Materials

Autori: Yunqi Shao, Matti Hellström, Pavlin D. Mitev, Lisanne Knijff, Chao Zhang
Pubblicato in: Journal of Chemical Information and Modeling, Numero 60/3, 2020, Pagina/e 1184-1193, ISSN 1549-9596
Editore: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jcim.9b00994