Machine Learning applied to Reactivity: combination of HDNNs with ReaxFF

Projektinformationen

MaLeR

ID Finanzhilfevereinbarung: 798129

DOI

10.3030/798129

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 21 März 2018

Startdatum 1 Dezember 2018

Enddatum 30 November 2020

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten

€ 165 598,80

EU-Beitrag

€ 165 598,80

Koordiniert durch

SOFTWARE FOR CHEMISTRY & MATERIALS BV
Netherlands

CORDIS bietet Links zu öffentlichen Ergebnissen und Veröffentlichungen von HORIZONT-Projekten.

Links zu Ergebnissen und Veröffentlichungen von RP7-Projekten sowie Links zu einigen Typen spezifischer Ergebnisse wie Datensätzen und Software werden dynamisch von OpenAIRE abgerufen.

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (3)

New Insights into the Catalytic Activity of Cobalt Orthophosphate Co 3 (PO 4 ) 2 from Charge Density Analysis

Autoren: Helena Keil, Matti Hellström, Claudia Stückl, Regine Herbst‐Irmer, Jörg Behler, Dietmar Stalke
Veröffentlicht in: Chemistry – A European Journal, Ausgabe 25/69, 2019, Seite(n) 15786-15794, ISSN 0947-6539
Herausgeber: John Wiley & Sons Ltd.
DOI: 10.1002/chem.201902303

Temperature effects on the ionic conductivity in concentrated alkaline electrolyte solutions

Autoren: Yunqi Shao, Matti Hellström, Are Yllö, Jonas Mindemark, Kersti Hermansson, Jörg Behler, Chao Zhang
Veröffentlicht in: Physical Chemistry Chemical Physics, Ausgabe 22/19, 2020, Seite(n) 10426-10430, ISSN 1463-9076
Herausgeber: Royal Society of Chemistry
DOI: 10.1039/c9cp06479f

PiNN: A Python Library for Building Atomic Neural Networks of Molecules and Materials

Autoren: Yunqi Shao, Matti Hellström, Pavlin D. Mitev, Lisanne Knijff, Chao Zhang
Veröffentlicht in: Journal of Chemical Information and Modeling, Ausgabe 60/3, 2020, Seite(n) 1184-1193, ISSN 1549-9596
Herausgeber: American Chemical Society
DOI: 10.1021/acs.jcim.9b00994