Objectif
Volcanic eruptions have a high social and economic impact on a global scale, and they can be responsible for severe consequences into climate changes and on population’s life, determining severe damages to buildings, crops, telecommunications and air traffics. The security and protection of populations in sites exposed to risk requires the improvement of our ability to forecast volcanic eruptions and the development of better alert protocols, in order to take preventive measures and minimize their effects in both human and economic terms.
Volcano monitoring is mainly based on the analysis of seismic signals, in order to found precursory events which appear before an eruption. Due to the big amount of seismic data nowadays acquired by the volcanic observatory, in a volcano crisis it became difficult the manual supervised detection and classification carried out by expert technicians. So an automatic volcano-seismic signal processing is crucial to quickly detect and analyse the precursory seismicity and to correctly assess the population risk.
This project is conceived to advance beyond-the-state-of-the-art providing tools for a better and more accurate automatic volcano-seismic signals detection and classification to obtain Early Warning Decision Making algorithms. This is a highly interdisciplinary project, where the Signal Processing, Machine Learning, Big Data, and Knowledge Management are combined with the Volcanic Seismology science. In order to carry out this project, seismic records from some volcanoes (in particular, Etna, Colima, Montserrat volcanoes) are available.
The proposed strategy includes a new philosophy in database creation and new and innovative signal processing techniques, and will improve our ability to forecast volcanic eruptions. The proposed methodologies are new in the field of volcano-seismology, but researchers involved in the project have already applied them successfully in different contexts.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences naturelles informatique et science de l'information science des données mégadonnées
- ingénierie et technologie génie électrique, génie électronique, génie de l’information ingénierie électronique traitement des signaux
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement géologie volcanologie
- sciences naturelles sciences de la Terre et sciences connexes de l'environnement géologie sismologie
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-MSCA-IF-2017
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
18071 GRANADA
Espagne
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.