Objetivo
Urban soil contamination resulting from former land-use is important but challenging to measure. Direct measurements are expensive and time-consuming to acquire, making a city-wide assessment impossible. Current statistical methods for modelling the distribution of pollution in urban environments, such as kriging, often fail to do so properly, since the contamination is highly local and uncorrelated with the surroundings. The problems can be mitigated by using multi-output models, such as co-kriging, where several datasets are modelled concurrently. The methods are, however, slow to train and have limited flexibility.
DeepGeo will develop state-of-the-art methods for assessing urban soil contamination and provide an open-source software library for geostatistical data analysis, directly making the novel discoveries available to a wide audience.
DeepGeo aims to solve the mentioned problems by the use of deep Gaussian processes for estimating urban soil pollution. This recently developed class of models promises enormous flexibility and can model highly nonlinear correlations between outputs, making them far superior to standard co-kriging. They do, however, suffer from scalability issues and empirical studies show flexibility issues with increasing depth.
DeepGeo will address the scalability issue by developing new algorithms for approximate inference and for inducing sparsity. Inspired by recent advances in training of deep neural networks, specialised covariance functions that allow for deeper Gaussian process architectures will be constructed. Finally, new and improved methods for learning complicated correlations between outputs will be investigated, thus increasing the amount of information that can be gained from already available data.
By making the developed methods available as open-source software, DeepGeo seeks to reach a broad range of research fields as well as benefitting the geochemical industry.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..
- ciencias naturales informática y ciencias de la información ciencia de datos
- ciencias naturales informática y ciencias de la información software
- ciencias naturales ciencias de la tierra y ciencias ambientales conexas ciencias ambientales contaminación
- ciencias naturales informática y ciencias de la información inteligencia artificial inteligencia computacional
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Programa(s)
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.
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H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
PROGRAMA PRINCIPAL
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H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
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Tema(s)
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.
Régimen de financiación
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.
MSCA-IF-EF-ST - Standard EF
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Convocatoria de propuestas
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.
(se abrirá en una nueva ventana) H2020-MSCA-IF-2017
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Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.
CB2 1TN CAMBRIDGE
Reino Unido
Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.