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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Evolvable platform for programmable nanoparticle-based cancer therapies

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Final report on MD simulations and XAI model (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Final report on performed molecular dynamics simulations developed XAI model and results of XAI predictions

Evolutionary model definition and specifications (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

A report containing a description of the eCS approach, definition of the meta model and specification for the implementation of the meta model.

Report of the kick-off meeting (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report of the decisions from the kick-off meeting, its agenda and list of participants.

Technical/scientific review meeting documents for RP2 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Draft agenda presentations and other review meeting documents before the review meeting

Technical/scientific review meeting documents for RP1 (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Draft agenda, presentations and other review meeting documents before the review meeting.

In vivo validation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Final report on the results of in vivo validation results of NP biodistribution pharmacokinetics toxicity and efficacy in human cancer xenograft animal models Validation will be performed by injecting previously prepared and synthesized NPs Task 32 into athymic mice

Dissemination and Exploitation Plan at the end of the first Reporting Period (RP1) (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Plan for dissemination and exploitation activities that will be updated for the subsequent Reporting Periods.

eCS vascular and CSC strategies (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Evolved mechanisms of NP circulation and NP-CSC interactions. The report will comprise description of experimental settings (Task 2.1), results of in silico experiments (Task 2.2) and analysis and scoring of evolved strategies (Task 2.3). The report will also provide specifications and criteria for evaluating and scoring of evolved strategies.

Web site, logo and other mass media presence (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

A report on launched website, logo, blog, social media channels, high-quality video presentation of the project and brochure/flyer.

Mid-term MD simulations and XAI toy model (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report on performed molecular dynamics simulations and developed XAI toy model based on data obtained from molecular dynamics simulations

eCS anti-cancer strategies (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Evolved complete DDS strategies that include NP circulation transvascular NP translocation tumour penetration and NPCSC interaction The report will comprise description of experimental settings Task 21 results of in silico experiments Task 22 and analysis and scoring of evolved strategies Task 23 Report will provide specifications and criteria for evaluating and scoring of evolved strategies

Final report on communication and dissemination activities (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Final in vitro validation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report on the results of in vitro validation results of NP extravasations tumour penetration cellular uptake viability and pharmacological effect of the evolved nanoparticle strategies Validation will be performed by injecting previously prepared and synthesized NPs Task 32 into all prepared microfluidic devices Task 31

eCS endothelial and tumour strategies (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Evolved mechanisms of NP endothelial and tumour penetration. The report will comprise description of experimental settings (Task 2.1), results of in silico experiments (Task 2.2) and analysis and scoring of evolved strategies (Task 2.3). The report will also provide specifications and criteria for evaluating and scoring of evolved strategies.

First in vitro validation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Report on validation of devices 1&4. Validation will be performed by injecting previously prepared and synthesized NPs (Task 3.2) into devices 1&4 (Task 3.1).

Mid-term eCS implementation and testing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Improved eCS platform tested documented and uploaded to the public repository Documentation will include a report on implemented improvements Task 12 and their operational testing results Task 13

Final eCS implementation and testing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Final version of the eCS platform tested documented and uploaded to the public repository Documentation will include a report on latest improvements Task 12 and their operational testing results Task 13

Initial eCS implementation and testing (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

eCS platform is implemented, (Task 1.2), tested (Task 1.3), documented and uploaded to the public repository.

Workshop organization (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Organized International Workshop: “Evolving nano-treatments of cancer”.

Publications

Editorial: Computational approaches in cancer modelling (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Igor Balaz, Sabine Hauert, Andrew Adamatzky
Publié dans: Biosystems, Numéro 204, 2021, ISSN 0303-2647
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.biosystems.2021.104385

In silico optimization of cancer therapies with multiple types of nanoparticles applied at different times (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Michail-AntisthenisTsompanas, LarryBull, AndrewAdamatzky, IgorBalaz
Publié dans: Computer Methods and Programs in Biomedicine, Numéro 200, 2021, ISSN 0169-2607
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.cmpb.2020.105886

In silico modelling of cancer nanomedicine, across scales and transport barriers. (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Namid R. Stillman, Marina Kovacevic, Igor Balaz & Sabine Hauert
Publié dans: npj Computational Materials, Numéro 6, 92, 2020, ISSN 2057-3960
Éditeur: Nature Publishing Group
DOI: 10.1038/s41524-020-00366-8

Evolutionary computational platform for the automatic discovery of nanocarriers for cancer treatment (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Namid R. Stillman; Igor Balaz; Michail-Antisthenis I. Tsompanas; Marina Kovacevic; Sepinoud Azimi; Sebastien Lafond; Andrew Adamatzky; Sabine Hauert
Publié dans: npj Computational Materials, Vol 7, Iss 1, Pp 1-12 (2021), Numéro 2, 2021, Page(s) 1-12, ISSN 2057-3960
Éditeur: Springer Nature
DOI: 10.1038/s41524-021-00614-5

The potential of nanomedicine to alter cancer stem cell dynamics: the impact of extracellular vesicles (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Petra Gener , Patricia Gonzalez Callejo, Joaquín Seras-Franzoso, Fernanda Andrade, Diana Rafael, Ibane Abasolo & Simo Schwartz
Publié dans: Nanomedicine, Numéro 15, 2020, Page(s) 2785-2800, ISSN 1743-5889
Éditeur: Future Medicine Ltd.
DOI: 10.2217/nnm-2020-0099

Measuring Nanoparticle Penetration Through Bio-Mimetic Gels (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Scott C McCormick, Namid Stillman, Matthew Hockley, Adam W Perriman, Sabine Hauert
Publié dans: International Journal of Nanomedicine, Numéro 16, 2021, Page(s) 2585–2595, ISSN 1178-2013
Éditeur: DovePress
DOI: 10.2147/ijn.s292131

Metameric representations on optimization of nano particle cancer treatment (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Michail-Antisthenis I. Tsompanas; Larry Bull; Andrew Adamatzky; Igor Balaz
Publié dans: Biocybernetics and Biomedical Engineering, Numéro 6, 2021, Page(s) 352-361, ISSN 0208-5216
Éditeur: Polish Scientific Publishers PWN
DOI: 10.1016/j.bbe.2021.02.002

Harnessing adaptive novelty for automated generation of cancer treatments (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Igor Balaz, Tara Petrić, Marina Kovacevic, Michail-Antisthenis Tsompanas, Namid Stillman
Publié dans: Biosystems, 2020, Page(s) 104290, ISSN 0303-2647
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.biosystems.2020.104290

Toward Engineering Biosystems With Emergent Collective Functions (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Thomas E. Gorochowski, Sabine Hauert, Jan-Ulrich Kreft, Lucia Marucci, Namid R. Stillman, T.-Y. Dora Tang, Lucia Bandiera, Vittorio Bartoli, Daniel O. R. Dixon, Alex J. H. Fedorec, Harold Fellermann, Alexander G. Fletcher, Tim Foster, Luca Giuggioli, Antoni Matyjaszkiewicz, Scott McCormick, Sandra Montes Olivas, Jonathan Naylor, Ana Rubio Denniss, Daniel Ward
Publié dans: Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Numéro 8, 2020, ISSN 2296-4185
Éditeur: Frontiers
DOI: 10.3389/fbioe.2020.00705

Microvessel-on-Chip Fabrication for the In Vitro Modeling of Nanomedicine Transport (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Sergio Dávila, Jean Cacheux, Isabel Rodríguez
Publié dans: ACS Omega, Numéro 6, 2021, Page(s) 25109–25115, ISSN 2470-1343
Éditeur: ACSPublications
DOI: 10.1021/acsomega.1c00735

Towards an evolvable cancer treatment simulator (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Richard J. Preen, Larry Bull, Andrew Adamatzky
Publié dans: Biosystems, Numéro 182, 2019, Page(s) 1-7, ISSN 0303-2647
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.biosystems.2019.05.005

Zileuton™ loaded in polymer micelles effectively reduce breast cancer circulating tumor cells and intratumoral cancer stem cells (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Petra Gener, Sara Montero, Helena Xandri-Monje, Zamira V. Díaz-Riascos, Diana Rafael, Fernanda Andrade, Francesc Martínez-Trucharte, Patricia González, Joaquin Seras-Franzoso, Albert Manzano, Diego Arango, Joan Sayós, Ibane Abasolo, Simo Schwartz
Publié dans: Nanomedicine: Nanotechnology, Biology and Medicine, Numéro 24, 2020, Page(s) 102106, ISSN 1549-9634
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.nano.2019.102106

Novelty search employed into the development of cancer treatment simulations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Michail-Antisthenis Tsompanas, Larry Bull, Andrew Adamatzky, Igor Balaz
Publié dans: Informatics in Medicine Unlocked, 2020, Page(s) 100347, ISSN 2352-9148
Éditeur: Elsevier
DOI: 10.1016/j.imu.2020.100347

Pivotal Role of AKT2 during Dynamic Phenotypic Change of Breast Cancer Stem Cells (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Gener, Rafael, Seras-Franzoso, Perez, Pindado, Casas, Arango, Fernández, Díaz-Riascos, Abasolo, Schwartz
Publié dans: Cancers, Numéro 11/8, 2019, Page(s) 1058, ISSN 2072-6694
Éditeur: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/cancers11081058

Mixed-monolayer functionalized gold nanoparticles for cancer treatment: Atomistic molecular dynamics simulations study (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marina Kovacevic, Igor Balaz, Domenico Marson, Erik Laurini, Branislav Jovic
Publié dans: Biosystems, Numéro 202, 2021, ISSN 0303-2647
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.biosystems.2021.104354

Evolutionary Algorithms Designing Nanoparticle Cancer Treatments with Multiple Particle Types [Application Notes] (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Michail-Antisthenis I. Tsompanas; Larry Bull; Andrew Adamatzky; Igor Balaz
Publié dans: IEEE Computational Intelligence Magazine, Numéro 7, 2021, ISSN 1556-603X
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/mci.2021.3108306

Towards open-ended evolutionary simulator for developing novel tumour drug delivery systems (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Igor Balaz; Tara Petric; Namid R. Stillman
Publié dans: ALIFE 2021: The 2021 Conference on Artificial Life, 2021
Éditeur: MIT Press
DOI: 10.1162/isal_a_00435

Trail Formation Using Large Swarms of Minimal Robots (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Pere Molins, Namid Stillman, Sabine Hauert
Publié dans: Cybernetics and Systems, Numéro 50, 2019, Page(s) 693-710
Éditeur: Taylor & Francis
DOI: 10.1080/01969722.2019.1677336

Utilizing Differential Evolution into optimizing targeted cancer treatments (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Tsompanas, Michail-Antisthenis; Bull, Larry; Adamatzky, Andrew; Balaz, Igor
Publié dans: Modern Trends in Controlled Stochastic Processes, Numéro 1, 2021, Page(s) 328-340
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-76928-4_17

Haploid-Diploid Evolution: Nature's Memetic Algorithm

Auteurs: Tsompanas, Michail-Antisthenis; Bull, Larry; Adamatzky, Andrew; Balaz, Igor
Publié dans: Numéro 4, 2019
Éditeur: arXiv

Model Exploration with Cost-Aware Learning (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Stillman, Namid; Balazs, Igor; Hauert, Sabine
Publié dans: ArXiv Machine Learning, Numéro 2, 2020
Éditeur: ArXiv
DOI: 10.48550/arxiv.2010.04512

Ensemble de données

Haploid Diploid optimization data from eCS (EVONANO)

Auteurs: Tsompanas, Michail-Antisthenis
Publié dans: Zenodo

EVO-NANO modified PhysiCell simulation run with 100K vasculature agents

Auteurs: Igor Balaz
Publié dans: Zenodo

Metameric evolutionary data from eCS (EVONANO) including application times

Auteurs: Tsompanas, Michail-Antisthenis
Publié dans: Zenodo

Loading tumor test data from eCS (EVONANO)

Auteurs: Tsompanas, Michail-Antisthenis
Publié dans: Zenodo

EVO-NANO modified PhysiCell simulation run with 10K vasculature agents

Auteurs: Balaz Igor
Publié dans: Zenodo

Differential Evolution data from eCS (EVONANO)

Auteurs: Tsompanas, Michail-Antisthenis
Publié dans: Zenodo

Novelty search data from eCS (EVONANO)

Auteurs: Tsompanas,Michail-Antisthenis
Publié dans: Zenodo

EVO-NANO modified PhysiCell simulation run with 50K vasculature agents

Auteurs: Igor Balaz
Publié dans: Zenodo

Autres produits de recherche

Model Exploration with Cost-Aware Learning

Auteurs: Stillman, Namid; Balazs, Igor; Hauert, Sabine
Publié dans: arXiv

Une erreur s’est produite lors de la recherche de données OpenAIRE

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