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Anticipatory Human-Computer Interaction

Descrizione del progetto

Lo sviluppo di una nuova generazione di interfacce utente preventive

Nonostante decenni di ricerca, le attuali interfacce utenti generiche, che reagiscono agli input degli utenti esclusivamente a posteriori, sono tuttora prive dell’abilità di comprendere le loro intenzioni ed esigenze nonché di prevederne le azioni, il che limita le capacità interattive di tali soluzioni. Il progetto ANTICIPATE, finanziato dal CER, intende sviluppare una nuova generazione di interfacce utente che si adatta in modo proattivo alle future azioni di input degli utenti mediante il monitoraggio della loro attenzione e la previsione delle relative intenzioni di interazione, migliorando di conseguenza in modo significativo la naturalezza, l’efficienza e l’esperienza utente di tali interazioni. Tra le applicazioni figurano il recupero mobile delle informazioni, la gestione intelligente delle notifiche, la diagnosi e il monitoraggio dell’autismo e la formazione computerizzata.

Obiettivo

Even after three decades of research on human-computer interaction (HCI), current general-purpose user interfaces (UI) still lack the ability to attribute mental states to their users, i.e. they fail to understand users' intentions and needs and to anticipate their actions. This drastically restricts their interactive capabilities.

ANTICIPATE aims to establish the scientific foundations for a new generation of user interfaces that pro-actively adapt to users' future input actions by monitoring their attention and predicting their interaction intentions - thereby significantly improving the naturalness, efficiency, and user experience of the interactions. Realising this vision of anticipatory human-computer interaction requires groundbreaking advances in everyday sensing of user attention from eye and brain activity. We will further pioneer methods to predict entangled user intentions and forecast interactive behaviour with fine temporal granularity during interactions in everyday stationary and mobile settings. Finally, we will develop fundamental interaction paradigms that enable anticipatory UIs to pro-actively adapt to users' attention and intentions in a mindful way. The new capabilities will be demonstrated in four challenging cases: 1) mobile information retrieval, 2) intelligent notification management, 3) Autism diagnosis and monitoring, and 4) computer-based training.

Anticipatory human-computer interaction offers a strong complement to existing UI paradigms that only react to user input post-hoc. If successful, ANTICIPATE will deliver the first important building blocks for implementing Theory of Mind in general-purpose UIs. As such, the project has the potential to drastically improve the billions of interactions we perform with computers every day, to trigger a wide range of follow-up research in HCI as well as adjacent areas within and outside computer science, and to act as a key technical enabler for new applications, e.g. in healthcare and education.

Meccanismo di finanziamento

ERC-STG - Starting Grant

Istituzione ospitante

UNIVERSITY OF STUTTGART
Contribution nette de l'UE
€ 1 499 625,00
Indirizzo
KEPLERSTRASSE 7
70174 Stuttgart
Germania

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Regione
Baden-Württemberg Stuttgart Stuttgart, Stadtkreis
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 1 499 625,00

Beneficiari (1)