Antibiotic Resistance: Socio-Economic Determinants and the Role of Information and Salience in Treatment Choice

Informations projet

ABRSEIST

N° de convention de subvention: 802450

DOI 10.3030/802450

Date de signature de la CE 23 Novembre 2018

Date de début 1 Janvier 2019

Date de fin 31 Decembre 2024

Financé au titre de

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Coût total € 1 498 920,00

Contribution de l’UE € 1 498 920,00

Coordonné par

DEUTSCHES INSTITUT FUR WIRTSCHAFTSFORSCHUNG DIW (INSTITUT FUR KONJUNKTURFORSCHUNG) EV
Germany

Publications

Other (4)

Machine predictions and human decisions with variation in payoffs and skill

Auteurs: Michael Allan Ribers, Hannes Ullrich
Publié dans: DIW Discussion Paper, Numéro No. 1911, 2020
Éditeur: DIW

The value of data for prediction policy problems: evidence from antibiotic prescribing

Auteurs: Shan Huang, Michael Allan Ribers, Hannes Ullrich
Publié dans: DIW Discussion Paper, Numéro No. 1939, 2021
Éditeur: DIW

Physician effects in antibiotic prescribing: evidence from physician exits

Auteurs: Shan Huang, Hannes Ullrich
Publié dans: DIW Discussion Paper, Numéro No. 1958, 2021
Éditeur: DIW

Battling antibiotic resistance: can machine learning improve prescribing?

Auteurs: Michael Allan Ribers, Hannes Ullrich
Publié dans: DIW Discussion Paper, Numéro No. 1803, 2019
Éditeur: DIW

Peer reviewed articles (1)

Assessing the value of data for prediction policies: The case of antibiotic prescribing

Auteurs: Shan Huang, Michael Allan Ribers, Hannes Ullrich
Publié dans: Economics Letters, 2022, ISSN 0165-1765
Éditeur: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.econlet.2022.110360