Antibiotic Resistance: Socio-Economic Determinants and the Role of Information and Salience in Treatment Choice

Projektinformationen

ABRSEIST

ID Finanzhilfevereinbarung: 802450

DOI 10.3030/802450

EK-Unterschriftsdatum 23 November 2018

Startdatum 1 Januar 2019

Enddatum 31 Dezember 2024

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten € 1 498 920,00

EU-Beitrag € 1 498 920,00

Koordiniert durch

DEUTSCHES INSTITUT FUR WIRTSCHAFTSFORSCHUNG DIW (INSTITUT FUR KONJUNKTURFORSCHUNG) EV
Germany

Veröffentlichungen

Other (4)

Machine predictions and human decisions with variation in payoffs and skill

Autoren: Michael Allan Ribers, Hannes Ullrich
Veröffentlicht in: DIW Discussion Paper, Ausgabe No. 1911, 2020
Herausgeber: DIW

The value of data for prediction policy problems: evidence from antibiotic prescribing

Autoren: Shan Huang, Michael Allan Ribers, Hannes Ullrich
Veröffentlicht in: DIW Discussion Paper, Ausgabe No. 1939, 2021
Herausgeber: DIW

Physician effects in antibiotic prescribing: evidence from physician exits

Autoren: Shan Huang, Hannes Ullrich
Veröffentlicht in: DIW Discussion Paper, Ausgabe No. 1958, 2021
Herausgeber: DIW

Battling antibiotic resistance: can machine learning improve prescribing?

Autoren: Michael Allan Ribers, Hannes Ullrich
Veröffentlicht in: DIW Discussion Paper, Ausgabe No. 1803, 2019
Herausgeber: DIW

Peer reviewed articles (1)

Assessing the value of data for prediction policies: The case of antibiotic prescribing

Autoren: Shan Huang, Michael Allan Ribers, Hannes Ullrich
Veröffentlicht in: Economics Letters, 2022, ISSN 0165-1765
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.econlet.2022.110360