Antibiotic Resistance: Socio-Economic Determinants and the Role of Information and Salience in Treatment Choice

Informacje na temat projektu

ABRSEIST

Identyfikator umowy o grant: 802450

DOI 10.3030/802450

Data podpisania przez KE 23 Listopada 2018

Data rozpoczęcia 1 Stycznia 2019

Data zakończenia 31 Grudnia 2024

Finansowanie w ramach

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Koszt całkowity € 1 498 920,00

Wkład UE € 1 498 920,00

Koordynowany przez

DEUTSCHES INSTITUT FUR WIRTSCHAFTSFORSCHUNG DIW (INSTITUT FUR KONJUNKTURFORSCHUNG) EV
Germany

Publikacje

Other (4)

Machine predictions and human decisions with variation in payoffs and skill

Autorzy: Michael Allan Ribers, Hannes Ullrich
Opublikowane w: DIW Discussion Paper, Numer No. 1911, 2020
Wydawca: DIW

The value of data for prediction policy problems: evidence from antibiotic prescribing

Autorzy: Shan Huang, Michael Allan Ribers, Hannes Ullrich
Opublikowane w: DIW Discussion Paper, Numer No. 1939, 2021
Wydawca: DIW

Physician effects in antibiotic prescribing: evidence from physician exits

Autorzy: Shan Huang, Hannes Ullrich
Opublikowane w: DIW Discussion Paper, Numer No. 1958, 2021
Wydawca: DIW

Battling antibiotic resistance: can machine learning improve prescribing?

Autorzy: Michael Allan Ribers, Hannes Ullrich
Opublikowane w: DIW Discussion Paper, Numer No. 1803, 2019
Wydawca: DIW

Peer reviewed articles (1)

Assessing the value of data for prediction policies: The case of antibiotic prescribing

Autorzy: Shan Huang, Michael Allan Ribers, Hannes Ullrich
Opublikowane w: Economics Letters, 2022, ISSN 0165-1765
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.econlet.2022.110360