Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français français
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS
CORDIScovery podcast 50th episode CORDIScovery podcast 50th episode

Spectral geometric methods in practice

CORDIS fournit des liens vers les livrables publics et les publications des projets HORIZON.

Les liens vers les livrables et les publications des projets du 7e PC, ainsi que les liens vers certains types de résultats spécifiques tels que les jeux de données et les logiciels, sont récupérés dynamiquement sur OpenAIRE .

Livrables

Open Research Data Pilot (1)
Data Management Plan (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Publications

Peer reviewed articles (14)
A parametric analysis of discrete Hamiltonian functional maps (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: E. Postolache, M. Fumero, L. Cosmo, E. Rodolà
Publié dans: Computer Graphics Forum, Numéro 39/5, 2020, Page(s) 103-118, ISSN 0167-7055
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.14072

Wavelet‐based Heat Kernel Derivatives: Towards Informative Localized Shape Analysis (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Maxime Kirgo, Simone Melzi, Giuseppe Patanè, Emanuele Rodolà, Maks Ovsjanikov
Publié dans: Computer Graphics Forum, Numéro 40/1, 2021, Page(s) 165-179, ISSN 0167-7055
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.14180

Certification of Gaussian Boson Sampling via graph theory

Auteurs: Giordani, Taira; Mannucci, Valerio; Spagnolo, Nicolò; Fumero, Marco; Rampini, Arianna; Rodolà, Emanuele; Sciarrino, Fabio
Publié dans: Quantum Sci. Technol., 2023, ISSN 2058-9565
Éditeur: Purpose-led Publishing

Geometric Epitope and Paratope Prediction

Auteurs: Marco Pegoraro; Clémentine Dominé; Emanuele Rodolà; Petar Veličković; Andreea Deac
Publié dans: Bioinformatics, 2024, ISSN 1367-4811
Éditeur: ISCB

Learning Spectral Unions of Partial Deformable 3D Shapes

Auteurs: Moschella, Luca; Melzi, Simone; Cosmo, Luca; Maggioli, Filippo; Litany, Or; Ovsjanikov, Maks; Guibas, Leonidas; Rodolà, Emanuele
Publié dans: CGF, 2021, ISSN 1467-8659
Éditeur: Wiley

Orthogonalized Fourier Polynomials for Signal Approximation and Transfer (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: F. Maggioli, S. Melzi, M. Ovsjanikov, M. M. Bronstein, E. Rodolà
Publié dans: Computer Graphics Forum, Numéro 40/2, 2021, Page(s) 435-447, ISSN 0167-7055
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.142645

MoMaS: Mold Manifold Simulation for real‐time procedural texturing

Auteurs: F. Maggioli; R. Marin; S. Melzi; E. Rodolà
Publié dans: CGF, 2023, ISSN 1467-8659
Éditeur: Wiley

FARM: Functional Automatic Registration Method for 3D Human Bodies (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: R. Marin, S. Melzi, E. Rodolà, U. Castellani
Publié dans: Computer Graphics Forum, Numéro 39/1, 2019, Page(s) 160-173, ISSN 0167-7055
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.13751

ZoomOut (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Simone Melzi, Jing Ren, Emanuele Rodolà, Abhishek Sharma, Peter Wonka, Maks Ovsjanikov
Publié dans: ACM Transactions on Graphics, Numéro 38/6, 2019, Page(s) 1-14, ISSN 0730-0301
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3355089.3356524

Functional Maps Representation On Product Manifolds (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: E. Rodolà, Z. Lähner, A. M. Bronstein, M. M. Bronstein, J. Solomon
Publié dans: Computer Graphics Forum, Numéro 38/1, 2018, Page(s) 678-689, ISSN 0167-7055
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.13598

Nonlinear spectral geometry processing via the TV transform (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Marco Fumero, Michael Möller, Emanuele Rodolà
Publié dans: ACM Transactions on Graphics, Numéro 39/6, 2020, Page(s) 1-16, ISSN 0730-0301
Éditeur: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3414685.3417849

Spectral Shape Recovery and Analysis Via Data-driven Connections (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Riccardo Marin, Arianna Rampini, Umberto Castellani, Emanuele Rodolà, Maks Ovsjanikov, Simone Melzi
Publié dans: International Journal of Computer Vision, Numéro 129/10, 2021, Page(s) 2745-2760, ISSN 0920-5691
Éditeur: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s11263-021-01492-6

Multimodal Feature Fusion and Knowledge-Driven Learning via Experts Consult for Thyroid Nodule Classification (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Danilo Avola, Luigi Cinque, Alessio Fagioli, Sebastiano Filetti, Giorgio Grani, Emanuele Rodola
Publié dans: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, Page(s) 1-1, ISSN 1051-8215
Éditeur: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tcsvt.2021.3074414

Generating Adversarial Surfaces via Band‐Limited Perturbations (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: G. Mariani, L. Cosmo, A. M. Bronstein, E. Rodolà
Publié dans: Computer Graphics Forum, Numéro 39/5, 2020, Page(s) 253-264, ISSN 0167-7055
Éditeur: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.14083

Conference proceedings (31)
Newton’s Fractals on Surfaces via Bicomplex Algebra

Auteurs: Maggioli F.; Baieri D.; Melzi S.; Rodola E.
Publié dans: Proc. SIGGRAPH Posters, 2022
Éditeur: ACM

Instant recovery of shape from spectrum via latent space connections (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Riccardo Marin, Arianna Rampini, Umberto Castellani, Emanuele Rodola, Maks Ovsjanikov, Simone Melzi
Publié dans: 2020 International Conference on 3D Vision (3DV), 2020, Page(s) 120-129, ISBN 978-1-7281-8128-8
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/3dv50981.2020.00022

Efficiently Parallelizable Strassen-Based Multiplication of a Matrix by its Transpose (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Viviana Arrigoni, Filippo Maggioli, Annalisa Massini, Emanuele Rodolà
Publié dans: 50th International Conference on Parallel Processing, 2021, Page(s) 1-12, ISBN 9781450390682
Éditeur: ACM
DOI: 10.1145/3472456.3473519

Fish sounds: towards the evaluation of marine acoustic biodiversity through data-driven audio source separation

Auteurs: Mancusi, Michele; Zonca, Nicola; Rodolà, Emanuele; Zuffi, Silvia
Publié dans: Proc. I3DA, 2023
Éditeur: IEEE

SHREC’19: Shape correspondence with isometric and non-isometric deformations

Auteurs: Dyke, R. M.; Stride, C.; Lai, Y. -K.; Rosin, P. L.; Aubry, M.; Boyarski, A.; Bronstein, A. M.; Bronstein, M. M.; Cremers, D.; Fisher, M.; Groueix, T.; Guo, D.; Kim, V. G.; Kimmel, R.; Lähner, Z.; Li, K.; Litany, O.; Remez, T.; Rodolà, E.; Russell, B. C.; Sahillioglu, Y.; Slossberg, R.; Tam, G. K. L.; Vestner, M.; Wu,; and Yang, Z.
Publié dans: 12th EG Workshop 3D Object Retrieval, Numéro 2, 2019
Éditeur: ACM

Vector Quantile Regression on Manifolds

Auteurs: Pegoraro, Marco; Vedula, Sanketh; Rosenberg, Aviv A.; Tallini, Irene; Rodolà, Emanuele; Bronstein, Alex M.
Publié dans: Proc. AISTATS, 2024
Éditeur: PMLR

SHREC’19: matching humans with different connectivity

Auteurs: Melzi, S.; Marin, R.; Rodolà, E.; Castellani, U.; Ren, J.; Poulenard, A.; Wonka,; and Ovsjanikov, P.
Publié dans: 12th EG Workshop 3D Object Retrieval, 2019
Éditeur: ACM

Reduced Representation of Deformation Fields for Effective Non-rigid Shape Matching

Auteurs: Ramana Sundararaman; Riccardo Marin; Emanuele Rodola'; Maks Ovsjanikov
Publié dans: Proc. NeurIPS, 2022
Éditeur: NeurIPS

From Bricks to Bridges: Product of Invariances to Enhance Latent Space Communication

Auteurs: Cannistraci, Irene; Moschella, Luca; Fumero, Marco; Maiorca, Valentino; Rodolà, Emanuele
Publié dans: Proc. ICLR, 2024
Éditeur: PMLR

Cluster-driven Graph Federated Learning over Multiple Domains (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Debora Caldarola, Massimiliano Mancini, Fabio Galasso, Marco Ciccone, Emanuele Rodola, Barbara Caputo
Publié dans: 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2021, Page(s) 2743-2752, ISBN 978-1-6654-4899-4
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/cvprw53098.2021.00309

Relative representations enable zero-shot latent space communication

Auteurs: Luca Moschella; Valentino Maiorca; Marco Fumero; Antonio Norelli; Francesco Locatello; Emanuele Rodola
Publié dans: Proc. ICLR, 2023
Éditeur: PMLR

Latent Space Translation via Semantic Alignment

Auteurs: Valentino Maiorca; Luca Moschella; Antonio Norelli; Marco Fumero; Francesco Locatello; Emanuele Rodola'
Publié dans: Proc. NeurIPS, 2023
Éditeur: NeurIPS

Latent Autoregressive Source Separation (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Emilian Postolache; Giorgio Mariani; Michele Mancusi; Andrea Santilli; Luca Cosmo; Emanuele Rodola`
Publié dans: Proc. AAAI, 2023
Éditeur: PKP Publishing Services Network
DOI: 10.1609/aaai.v37i8.26131

Bootstrapping Parallel Anchors for Relative Representations

Auteurs: Cannistraci, Irene; Moschella, Luca; Maiorca, Valentino; Fumero, Marco; Norelli, Antonio; Rodolà, Emanuele
Publié dans: Proc. ICLR TinyPapers, 2023
Éditeur: PMLR

Fauno: The Italian Large Language Model that will leave you senza parole! (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Andrea Bacciu; Giovanni Trappolini; Andrea Santilli; Emanuele Rodolà; Fabrizio Silvestri
Publié dans: Proc. CliC-it, 2023
Éditeur: CEUR-WS
DOI: 10.48550/arxiv.2306.14457

Spectral Maps for Learning on Subgraphs

Auteurs: Pegoraro, Marco; Marin, Riccardo; Rampini, Arianna; Melzi, Simone; Cosmo, Luca; Rodolà, Emanuele
Publié dans: Proc. NeurReps, 2023
Éditeur: PMLR

Syncfusion: Multimodal Onset-Synchronized Video-to-Audio Foley Synthesis

Auteurs: Comunità, Marco; Gramaccioni, Riccardo F.; Postolache, Emilian; Rodolà, Emanuele; Comminiello, Danilo; Reiss, Joshua D.
Publié dans: Proc. ICASSP, 2024
Éditeur: IEEE

Multi-Source Diffusion Models for Simultaneous Music Generation and Separation

Auteurs: Mariani, Giorgio; Tallini, Irene; Postolache, Emilian; Mancusi, Michele; Cosmo, Luca; Rodolà, Emanuele
Publié dans: Proc. ICLR, 2024
Éditeur: PMLR

Unsupervised Learning of Dense Shape Correspondence (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Oshri Halimi, Or Litany, Emanuele Rodola Rodola, Alex M. Bronstein, Ron Kimmel
Publié dans: 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, Page(s) 4365-4374, ISBN 978-1-7281-3293-8
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/CVPR.2019.00450

Correspondence-Free Region Localization for Partial Shape Similarity via Hamiltonian Spectrum Alignment (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Arianna Rampini, Irene Tallini, Maks Ovsjanikov, Alex M. Bronstein, Emanuele Rodola
Publié dans: 2019 International Conference on 3D Vision (3DV), 2019, Page(s) 37-46, ISBN 978-1-7281-3131-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/3DV.2019.00014

High-Resolution Augmentation for Automatic Template-Based Matching of Human Models (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Riccardo Marin, Simone Melzi, Emanuele Rodola, Umberto Castellani
Publié dans: 2019 International Conference on 3D Vision (3DV), 2019, Page(s) 230-239, ISBN 978-1-7281-3131-3
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/3DV.2019.00034

GFrames: Gradient-Based Local Reference Frame for 3D Shape Matching (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Simone Melzi, Riccardo Spezialetti, Federico Tombari, Michael M. Bronstein, Luigi Di Stefano, Emanuele Rodola
Publié dans: 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, Page(s) 4624-4633, ISBN 978-1-7281-3293-8
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/CVPR.2019.00476

Isospectralization, or How to Hear Shape, Style, and Correspondence (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Luca Cosmo, Mikhail Panine, Arianna Rampini, Maks Ovsjanikov, Michael M. Bronstein, Rodola Rodola
Publié dans: 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, Page(s) 7521-7530, ISBN 978-1-7281-3293-8
Éditeur: IEEE
DOI: 10.1109/CVPR.2019.00771

Multimodal Neural Databases

Auteurs: Giovanni Trappolini; Andrea Santilli; Emanuele Rodolà; Alon Halevy; Fabrizio Silvestri
Publié dans: Proc. SIGIR, 2023
Éditeur: ACM

Metric Based Few-Shot Graph Classification

Auteurs: Donato Crisostomi; Simone Antonelli; Valentino Maiorca; Luca Moschella; Riccardo Marin; Emanuele Rodola'
Publié dans: Proc. LoG, 2022
Éditeur: PMLR

Learning disentangled representations via product manifold projection

Auteurs: Marco Fumero, Luca Cosmo, Simone Melzi, Emanuele Rodola
Publié dans: Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, Numéro 139, 2021, Page(s) 3530-3540
Éditeur: PMLR

Shape registration in the time of transformers

Auteurs: Giovanni Trappolini; Luca Cosmo; Luca Moschella; Riccardo Marin; Simone Melzi; Emanuele Rodolà
Publié dans: Proc. NIPS, Numéro 14, 2021
Éditeur: NIPS

Camoscio: an Italian Instruction-tuned LLaMA

Auteurs: Santilli, Andrea; Rodolà, Emanuele
Publié dans: Proc. CliC-it, 2023
Éditeur: CEUR-WS

ASIF: Coupled Data Turns Unimodal Models to Multimodal Without Training

Auteurs: Norelli, Antonio; Fumero, Marco; Maiorca, Valentino; Moschella, Luca; Rodolà, Emanuele; Locatello, Francesco
Publié dans: Proc. NeurIPS, 2023
Éditeur: NeurIPS

Accelerating Transformer Inference for Translation via Parallel Decoding

Auteurs: Santilli, Andrea; Severino, Silvio; Postolache, Emilian; Maiorca, Valentino; Mancusi, Michele; Marin, Riccardo; Rodolà, Emanuele
Publié dans: Proc. ACL, 2023
Éditeur: ACL

Universal Spectral Adversarial Attacks for Deformable Shapes

Auteurs: Arianna Rampini, Franco Pestarini, Luca Cosmo, Simone Melzi, Emanuele Rodola
Publié dans: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, Page(s) 3216-3226
Éditeur: IEEE

Book chapters (4)
3D Human Pose Estimation Using Möbius Graph Convolutional Networks (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Azizi N.; Possegger H.; Rodola E.; Bischof H.
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031197680, Numéro 35, 2022
Éditeur: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-19769-7_10

Towards Precise Completion of Deformable Shapes (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Oshri Halimi, Ido Imanuel, Or Litany, Giovanni Trappolini, Emanuele Rodolà, Leonidas Guibas, Ron Kimmel
Publié dans: Computer Vision – ECCV 2020 - 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XXIV, Numéro 12369, 2020, Page(s) 359-377, ISBN 978-3-030-58585-3
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-58586-0_22

The Average Mixing Kernel Signature

Auteurs: Andrea Torsello; Giorgia Minello; Luca Cosmo; Luca Cosmo; Luca Rossi; Michael M. Bronstein; Michael M. Bronstein; Michael M. Bronstein
Publié dans: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783030585648, Numéro 20, 2020
Éditeur: Springer

LIMP: Learning Latent Shape Representations with Metric Preservation Priors (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)

Auteurs: Luca Cosmo, Antonio Norelli, Oshri Halimi, Ron Kimmel, Emanuele Rodolà
Publié dans: Computer Vision – ECCV 2020 - 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part III, Numéro 12348, 2020, Page(s) 19-35, ISBN 978-3-030-58579-2
Éditeur: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-58580-8_2

Other (1)
Smoothness and effective regularizations in learned embeddings for shape matching

Auteurs: Marin, Riccardo; Attaiki, Souhaib; Melzi, Simone; Rodolà, Emanuele; Ovsjanikov, Maks
Publié dans: arXiv preprint, 2022
Éditeur: arXiv

Recherche de données OpenAIRE...

Une erreur s’est produite lors de la recherche de données OpenAIRE

Aucun résultat disponible

Partager cette page Partager cette page sur les réseaux sociaux

Télécharger Télécharger le contenu de la page

Dernière mise à jour: 19 Mai 2025

Mon livret

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/802554/results/fr

European Union, 2025

Mon livret 0 0