Spectral geometric methods in practice

Projektinformationen

SPECGEO

ID Finanzhilfevereinbarung: 802554

DOI

10.3030/802554

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 31 August 2018

Startdatum 1 September 2018

Enddatum 31 August 2024

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)

Gesamtkosten

€ 1 434 000,00

EU-Beitrag

€ 1 434 000,00

Koordiniert durch

UNIVERSITA DEGLI STUDI DI ROMA LA SAPIENZA
Italy

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Leistungen

Open Research Data Pilot (1)

Data Management Plan

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (14)

A parametric analysis of discrete Hamiltonian functional maps

Autoren: E. Postolache, M. Fumero, L. Cosmo, E. Rodolà
Veröffentlicht in: Computer Graphics Forum, Ausgabe 39/5, 2020, Seite(n) 103-118, ISSN 0167-7055
Herausgeber: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.14072

Wavelet‐based Heat Kernel Derivatives: Towards Informative Localized Shape Analysis

Autoren: Maxime Kirgo, Simone Melzi, Giuseppe Patanè, Emanuele Rodolà, Maks Ovsjanikov
Veröffentlicht in: Computer Graphics Forum, Ausgabe 40/1, 2021, Seite(n) 165-179, ISSN 0167-7055
Herausgeber: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.14180

Certification of Gaussian Boson Sampling via graph theory

Autoren: Giordani, Taira; Mannucci, Valerio; Spagnolo, Nicolò; Fumero, Marco; Rampini, Arianna; Rodolà, Emanuele; Sciarrino, Fabio
Veröffentlicht in: Quantum Sci. Technol., 2023, ISSN 2058-9565
Herausgeber: Purpose-led Publishing

Geometric Epitope and Paratope Prediction

Autoren: Marco Pegoraro; Clémentine Dominé; Emanuele Rodolà; Petar Veličković; Andreea Deac
Veröffentlicht in: Bioinformatics, 2024, ISSN 1367-4811
Herausgeber: ISCB

Learning Spectral Unions of Partial Deformable 3D Shapes

Autoren: Moschella, Luca; Melzi, Simone; Cosmo, Luca; Maggioli, Filippo; Litany, Or; Ovsjanikov, Maks; Guibas, Leonidas; Rodolà, Emanuele
Veröffentlicht in: CGF, 2021, ISSN 1467-8659
Herausgeber: Wiley

Orthogonalized Fourier Polynomials for Signal Approximation and Transfer

Autoren: F. Maggioli, S. Melzi, M. Ovsjanikov, M. M. Bronstein, E. Rodolà
Veröffentlicht in: Computer Graphics Forum, Ausgabe 40/2, 2021, Seite(n) 435-447, ISSN 0167-7055
Herausgeber: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.142645

MoMaS: Mold Manifold Simulation for real‐time procedural texturing

Autoren: F. Maggioli; R. Marin; S. Melzi; E. Rodolà
Veröffentlicht in: CGF, 2023, ISSN 1467-8659
Herausgeber: Wiley

FARM: Functional Automatic Registration Method for 3D Human Bodies

Autoren: R. Marin, S. Melzi, E. Rodolà, U. Castellani
Veröffentlicht in: Computer Graphics Forum, Ausgabe 39/1, 2019, Seite(n) 160-173, ISSN 0167-7055
Herausgeber: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.13751

ZoomOut

Autoren: Simone Melzi, Jing Ren, Emanuele Rodolà, Abhishek Sharma, Peter Wonka, Maks Ovsjanikov
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Graphics, Ausgabe 38/6, 2019, Seite(n) 1-14, ISSN 0730-0301
Herausgeber: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3355089.3356524

Functional Maps Representation On Product Manifolds

Autoren: E. Rodolà, Z. Lähner, A. M. Bronstein, M. M. Bronstein, J. Solomon
Veröffentlicht in: Computer Graphics Forum, Ausgabe 38/1, 2018, Seite(n) 678-689, ISSN 0167-7055
Herausgeber: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.13598

Nonlinear spectral geometry processing via the TV transform

Autoren: Marco Fumero, Michael Möller, Emanuele Rodolà
Veröffentlicht in: ACM Transactions on Graphics, Ausgabe 39/6, 2020, Seite(n) 1-16, ISSN 0730-0301
Herausgeber: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3414685.3417849

Spectral Shape Recovery and Analysis Via Data-driven Connections

Autoren: Riccardo Marin, Arianna Rampini, Umberto Castellani, Emanuele Rodolà, Maks Ovsjanikov, Simone Melzi
Veröffentlicht in: International Journal of Computer Vision, Ausgabe 129/10, 2021, Seite(n) 2745-2760, ISSN 0920-5691
Herausgeber: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s11263-021-01492-6

Multimodal Feature Fusion and Knowledge-Driven Learning via Experts Consult for Thyroid Nodule Classification

Autoren: Danilo Avola, Luigi Cinque, Alessio Fagioli, Sebastiano Filetti, Giorgio Grani, Emanuele Rodola
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, Seite(n) 1-1, ISSN 1051-8215
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tcsvt.2021.3074414

Generating Adversarial Surfaces via Band‐Limited Perturbations

Autoren: G. Mariani, L. Cosmo, A. M. Bronstein, E. Rodolà
Veröffentlicht in: Computer Graphics Forum, Ausgabe 39/5, 2020, Seite(n) 253-264, ISSN 0167-7055
Herausgeber: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.14083

Conference proceedings (31)

Newton’s Fractals on Surfaces via Bicomplex Algebra

Autoren: Maggioli F.; Baieri D.; Melzi S.; Rodola E.
Veröffentlicht in: Proc. SIGGRAPH Posters, 2022
Herausgeber: ACM

Instant recovery of shape from spectrum via latent space connections

Autoren: Riccardo Marin, Arianna Rampini, Umberto Castellani, Emanuele Rodola, Maks Ovsjanikov, Simone Melzi
Veröffentlicht in: 2020 International Conference on 3D Vision (3DV), 2020, Seite(n) 120-129, ISBN 978-1-7281-8128-8
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/3dv50981.2020.00022

Efficiently Parallelizable Strassen-Based Multiplication of a Matrix by its Transpose

Autoren: Viviana Arrigoni, Filippo Maggioli, Annalisa Massini, Emanuele Rodolà
Veröffentlicht in: 50th International Conference on Parallel Processing, 2021, Seite(n) 1-12, ISBN 9781450390682
Herausgeber: ACM
DOI: 10.1145/3472456.3473519

Fish sounds: towards the evaluation of marine acoustic biodiversity through data-driven audio source separation

Autoren: Mancusi, Michele; Zonca, Nicola; Rodolà, Emanuele; Zuffi, Silvia
Veröffentlicht in: Proc. I3DA, 2023
Herausgeber: IEEE

SHREC’19: Shape correspondence with isometric and non-isometric deformations

Autoren: Dyke, R. M.; Stride, C.; Lai, Y. -K.; Rosin, P. L.; Aubry, M.; Boyarski, A.; Bronstein, A. M.; Bronstein, M. M.; Cremers, D.; Fisher, M.; Groueix, T.; Guo, D.; Kim, V. G.; Kimmel, R.; Lähner, Z.; Li, K.; Litany, O.; Remez, T.; Rodolà, E.; Russell, B. C.; Sahillioglu, Y.; Slossberg, R.; Tam, G. K. L.; Vestner, M.; Wu,; and Yang, Z.
Veröffentlicht in: 12th EG Workshop 3D Object Retrieval, Ausgabe 2, 2019
Herausgeber: ACM

Vector Quantile Regression on Manifolds

Autoren: Pegoraro, Marco; Vedula, Sanketh; Rosenberg, Aviv A.; Tallini, Irene; Rodolà, Emanuele; Bronstein, Alex M.
Veröffentlicht in: Proc. AISTATS, 2024
Herausgeber: PMLR

SHREC’19: matching humans with different connectivity

Autoren: Melzi, S.; Marin, R.; Rodolà, E.; Castellani, U.; Ren, J.; Poulenard, A.; Wonka,; and Ovsjanikov, P.
Veröffentlicht in: 12th EG Workshop 3D Object Retrieval, 2019
Herausgeber: ACM

Reduced Representation of Deformation Fields for Effective Non-rigid Shape Matching

Autoren: Ramana Sundararaman; Riccardo Marin; Emanuele Rodola'; Maks Ovsjanikov
Veröffentlicht in: Proc. NeurIPS, 2022
Herausgeber: NeurIPS

From Bricks to Bridges: Product of Invariances to Enhance Latent Space Communication

Autoren: Cannistraci, Irene; Moschella, Luca; Fumero, Marco; Maiorca, Valentino; Rodolà, Emanuele
Veröffentlicht in: Proc. ICLR, 2024
Herausgeber: PMLR

Cluster-driven Graph Federated Learning over Multiple Domains

Autoren: Debora Caldarola, Massimiliano Mancini, Fabio Galasso, Marco Ciccone, Emanuele Rodola, Barbara Caputo
Veröffentlicht in: 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2021, Seite(n) 2743-2752, ISBN 978-1-6654-4899-4
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/cvprw53098.2021.00309

Relative representations enable zero-shot latent space communication

Autoren: Luca Moschella; Valentino Maiorca; Marco Fumero; Antonio Norelli; Francesco Locatello; Emanuele Rodola
Veröffentlicht in: Proc. ICLR, 2023
Herausgeber: PMLR

Latent Space Translation via Semantic Alignment

Autoren: Valentino Maiorca; Luca Moschella; Antonio Norelli; Marco Fumero; Francesco Locatello; Emanuele Rodola'
Veröffentlicht in: Proc. NeurIPS, 2023
Herausgeber: NeurIPS

Latent Autoregressive Source Separation

Autoren: Emilian Postolache; Giorgio Mariani; Michele Mancusi; Andrea Santilli; Luca Cosmo; Emanuele Rodola`
Veröffentlicht in: Proc. AAAI, 2023
Herausgeber: PKP Publishing Services Network
DOI: 10.1609/aaai.v37i8.26131

Bootstrapping Parallel Anchors for Relative Representations

Autoren: Cannistraci, Irene; Moschella, Luca; Maiorca, Valentino; Fumero, Marco; Norelli, Antonio; Rodolà, Emanuele
Veröffentlicht in: Proc. ICLR TinyPapers, 2023
Herausgeber: PMLR

Fauno: The Italian Large Language Model that will leave you senza parole!

Autoren: Andrea Bacciu; Giovanni Trappolini; Andrea Santilli; Emanuele Rodolà; Fabrizio Silvestri
Veröffentlicht in: Proc. CliC-it, 2023
Herausgeber: CEUR-WS
DOI: 10.48550/arxiv.2306.14457

Spectral Maps for Learning on Subgraphs

Autoren: Pegoraro, Marco; Marin, Riccardo; Rampini, Arianna; Melzi, Simone; Cosmo, Luca; Rodolà, Emanuele
Veröffentlicht in: Proc. NeurReps, 2023
Herausgeber: PMLR

Syncfusion: Multimodal Onset-Synchronized Video-to-Audio Foley Synthesis

Autoren: Comunità, Marco; Gramaccioni, Riccardo F.; Postolache, Emilian; Rodolà, Emanuele; Comminiello, Danilo; Reiss, Joshua D.
Veröffentlicht in: Proc. ICASSP, 2024
Herausgeber: IEEE

Multi-Source Diffusion Models for Simultaneous Music Generation and Separation

Autoren: Mariani, Giorgio; Tallini, Irene; Postolache, Emilian; Mancusi, Michele; Cosmo, Luca; Rodolà, Emanuele
Veröffentlicht in: Proc. ICLR, 2024
Herausgeber: PMLR

Unsupervised Learning of Dense Shape Correspondence

Autoren: Oshri Halimi, Or Litany, Emanuele Rodola Rodola, Alex M. Bronstein, Ron Kimmel
Veröffentlicht in: 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, Seite(n) 4365-4374, ISBN 978-1-7281-3293-8
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CVPR.2019.00450

Correspondence-Free Region Localization for Partial Shape Similarity via Hamiltonian Spectrum Alignment

Autoren: Arianna Rampini, Irene Tallini, Maks Ovsjanikov, Alex M. Bronstein, Emanuele Rodola
Veröffentlicht in: 2019 International Conference on 3D Vision (3DV), 2019, Seite(n) 37-46, ISBN 978-1-7281-3131-3
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/3DV.2019.00014

High-Resolution Augmentation for Automatic Template-Based Matching of Human Models

Autoren: Riccardo Marin, Simone Melzi, Emanuele Rodola, Umberto Castellani
Veröffentlicht in: 2019 International Conference on 3D Vision (3DV), 2019, Seite(n) 230-239, ISBN 978-1-7281-3131-3
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/3DV.2019.00034

GFrames: Gradient-Based Local Reference Frame for 3D Shape Matching

Autoren: Simone Melzi, Riccardo Spezialetti, Federico Tombari, Michael M. Bronstein, Luigi Di Stefano, Emanuele Rodola
Veröffentlicht in: 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, Seite(n) 4624-4633, ISBN 978-1-7281-3293-8
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CVPR.2019.00476

Isospectralization, or How to Hear Shape, Style, and Correspondence

Autoren: Luca Cosmo, Mikhail Panine, Arianna Rampini, Maks Ovsjanikov, Michael M. Bronstein, Rodola Rodola
Veröffentlicht in: 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, Seite(n) 7521-7530, ISBN 978-1-7281-3293-8
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/CVPR.2019.00771

Multimodal Neural Databases

Autoren: Giovanni Trappolini; Andrea Santilli; Emanuele Rodolà; Alon Halevy; Fabrizio Silvestri
Veröffentlicht in: Proc. SIGIR, 2023
Herausgeber: ACM

Metric Based Few-Shot Graph Classification

Autoren: Donato Crisostomi; Simone Antonelli; Valentino Maiorca; Luca Moschella; Riccardo Marin; Emanuele Rodola'
Veröffentlicht in: Proc. LoG, 2022
Herausgeber: PMLR

Learning disentangled representations via product manifold projection

Autoren: Marco Fumero, Luca Cosmo, Simone Melzi, Emanuele Rodola
Veröffentlicht in: Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, Ausgabe 139, 2021, Seite(n) 3530-3540
Herausgeber: PMLR

Shape registration in the time of transformers

Autoren: Giovanni Trappolini; Luca Cosmo; Luca Moschella; Riccardo Marin; Simone Melzi; Emanuele Rodolà
Veröffentlicht in: Proc. NIPS, Ausgabe 14, 2021
Herausgeber: NIPS

Camoscio: an Italian Instruction-tuned LLaMA

Autoren: Santilli, Andrea; Rodolà, Emanuele
Veröffentlicht in: Proc. CliC-it, 2023
Herausgeber: CEUR-WS

ASIF: Coupled Data Turns Unimodal Models to Multimodal Without Training

Autoren: Norelli, Antonio; Fumero, Marco; Maiorca, Valentino; Moschella, Luca; Rodolà, Emanuele; Locatello, Francesco
Veröffentlicht in: Proc. NeurIPS, 2023
Herausgeber: NeurIPS

Accelerating Transformer Inference for Translation via Parallel Decoding

Autoren: Santilli, Andrea; Severino, Silvio; Postolache, Emilian; Maiorca, Valentino; Mancusi, Michele; Marin, Riccardo; Rodolà, Emanuele
Veröffentlicht in: Proc. ACL, 2023
Herausgeber: ACL

Universal Spectral Adversarial Attacks for Deformable Shapes

Autoren: Arianna Rampini, Franco Pestarini, Luca Cosmo, Simone Melzi, Emanuele Rodola
Veröffentlicht in: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, Seite(n) 3216-3226
Herausgeber: IEEE

Book chapters (4)

3D Human Pose Estimation Using Möbius Graph Convolutional Networks

Autoren: Azizi N.; Possegger H.; Rodola E.; Bischof H.
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031197680, Ausgabe 35, 2022
Herausgeber: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-19769-7_10

Towards Precise Completion of Deformable Shapes

Autoren: Oshri Halimi, Ido Imanuel, Or Litany, Giovanni Trappolini, Emanuele Rodolà, Leonidas Guibas, Ron Kimmel
Veröffentlicht in: Computer Vision – ECCV 2020 - 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XXIV, Ausgabe 12369, 2020, Seite(n) 359-377, ISBN 978-3-030-58585-3
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-58586-0_22

The Average Mixing Kernel Signature

Autoren: Andrea Torsello; Giorgia Minello; Luca Cosmo; Luca Cosmo; Luca Rossi; Michael M. Bronstein; Michael M. Bronstein; Michael M. Bronstein
Veröffentlicht in: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783030585648, Ausgabe 20, 2020
Herausgeber: Springer

LIMP: Learning Latent Shape Representations with Metric Preservation Priors

Autoren: Luca Cosmo, Antonio Norelli, Oshri Halimi, Ron Kimmel, Emanuele Rodolà
Veröffentlicht in: Computer Vision – ECCV 2020 - 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part III, Ausgabe 12348, 2020, Seite(n) 19-35, ISBN 978-3-030-58579-2
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-58580-8_2

Other (1)

Smoothness and effective regularizations in learned embeddings for shape matching

Autoren: Marin, Riccardo; Attaiki, Souhaib; Melzi, Simone; Rodolà, Emanuele; Ovsjanikov, Maks
Veröffentlicht in: arXiv preprint, 2022
Herausgeber: arXiv