Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Spectral geometric methods in practice

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Rezultaty

Publikacje

A parametric analysis of discrete Hamiltonian functional maps (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: E. Postolache, M. Fumero, L. Cosmo, E. Rodolà
Opublikowane w: Computer Graphics Forum, Numer 39/5, 2020, Strona(/y) 103-118, ISSN 0167-7055
Wydawca: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.14072

Wavelet‐based Heat Kernel Derivatives: Towards Informative Localized Shape Analysis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maxime Kirgo, Simone Melzi, Giuseppe Patanè, Emanuele Rodolà, Maks Ovsjanikov
Opublikowane w: Computer Graphics Forum, Numer 40/1, 2021, Strona(/y) 165-179, ISSN 0167-7055
Wydawca: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.14180

Certification of Gaussian Boson Sampling via graph theory

Autorzy: Giordani, Taira; Mannucci, Valerio; Spagnolo, Nicolò; Fumero, Marco; Rampini, Arianna; Rodolà, Emanuele; Sciarrino, Fabio
Opublikowane w: Quantum Sci. Technol., 2023, ISSN 2058-9565
Wydawca: Purpose-led Publishing

Geometric Epitope and Paratope Prediction

Autorzy: Marco Pegoraro; Clémentine Dominé; Emanuele Rodolà; Petar Veličković; Andreea Deac
Opublikowane w: Bioinformatics, 2024, ISSN 1367-4811
Wydawca: ISCB

Learning Spectral Unions of Partial Deformable 3D Shapes

Autorzy: Moschella, Luca; Melzi, Simone; Cosmo, Luca; Maggioli, Filippo; Litany, Or; Ovsjanikov, Maks; Guibas, Leonidas; Rodolà, Emanuele
Opublikowane w: CGF, 2021, ISSN 1467-8659
Wydawca: Wiley

Orthogonalized Fourier Polynomials for Signal Approximation and Transfer (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: F. Maggioli, S. Melzi, M. Ovsjanikov, M. M. Bronstein, E. Rodolà
Opublikowane w: Computer Graphics Forum, Numer 40/2, 2021, Strona(/y) 435-447, ISSN 0167-7055
Wydawca: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.142645

MoMaS: Mold Manifold Simulation for real‐time procedural texturing

Autorzy: F. Maggioli; R. Marin; S. Melzi; E. Rodolà
Opublikowane w: CGF, 2023, ISSN 1467-8659
Wydawca: Wiley

FARM: Functional Automatic Registration Method for 3D Human Bodies (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: R. Marin, S. Melzi, E. Rodolà, U. Castellani
Opublikowane w: Computer Graphics Forum, Numer 39/1, 2019, Strona(/y) 160-173, ISSN 0167-7055
Wydawca: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.13751

ZoomOut (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Simone Melzi, Jing Ren, Emanuele Rodolà, Abhishek Sharma, Peter Wonka, Maks Ovsjanikov
Opublikowane w: ACM Transactions on Graphics, Numer 38/6, 2019, Strona(/y) 1-14, ISSN 0730-0301
Wydawca: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3355089.3356524

Functional Maps Representation On Product Manifolds (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: E. Rodolà, Z. Lähner, A. M. Bronstein, M. M. Bronstein, J. Solomon
Opublikowane w: Computer Graphics Forum, Numer 38/1, 2018, Strona(/y) 678-689, ISSN 0167-7055
Wydawca: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.13598

Nonlinear spectral geometry processing via the TV transform (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Marco Fumero, Michael Möller, Emanuele Rodolà
Opublikowane w: ACM Transactions on Graphics, Numer 39/6, 2020, Strona(/y) 1-16, ISSN 0730-0301
Wydawca: Association for Computing Machinary, Inc.
DOI: 10.1145/3414685.3417849

Spectral Shape Recovery and Analysis Via Data-driven Connections (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Riccardo Marin, Arianna Rampini, Umberto Castellani, Emanuele Rodolà, Maks Ovsjanikov, Simone Melzi
Opublikowane w: International Journal of Computer Vision, Numer 129/10, 2021, Strona(/y) 2745-2760, ISSN 0920-5691
Wydawca: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s11263-021-01492-6

Multimodal Feature Fusion and Knowledge-Driven Learning via Experts Consult for Thyroid Nodule Classification (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Danilo Avola, Luigi Cinque, Alessio Fagioli, Sebastiano Filetti, Giorgio Grani, Emanuele Rodola
Opublikowane w: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, Strona(/y) 1-1, ISSN 1051-8215
Wydawca: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tcsvt.2021.3074414

Generating Adversarial Surfaces via Band‐Limited Perturbations (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: G. Mariani, L. Cosmo, A. M. Bronstein, E. Rodolà
Opublikowane w: Computer Graphics Forum, Numer 39/5, 2020, Strona(/y) 253-264, ISSN 0167-7055
Wydawca: Blackwell Publishing Inc.
DOI: 10.1111/cgf.14083

Newton’s Fractals on Surfaces via Bicomplex Algebra

Autorzy: Maggioli F.; Baieri D.; Melzi S.; Rodola E.
Opublikowane w: Proc. SIGGRAPH Posters, 2022
Wydawca: ACM

Instant recovery of shape from spectrum via latent space connections (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Riccardo Marin, Arianna Rampini, Umberto Castellani, Emanuele Rodola, Maks Ovsjanikov, Simone Melzi
Opublikowane w: 2020 International Conference on 3D Vision (3DV), 2020, Strona(/y) 120-129, ISBN 978-1-7281-8128-8
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/3dv50981.2020.00022

Efficiently Parallelizable Strassen-Based Multiplication of a Matrix by its Transpose (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Viviana Arrigoni, Filippo Maggioli, Annalisa Massini, Emanuele Rodolà
Opublikowane w: 50th International Conference on Parallel Processing, 2021, Strona(/y) 1-12, ISBN 9781450390682
Wydawca: ACM
DOI: 10.1145/3472456.3473519

Fish sounds: towards the evaluation of marine acoustic biodiversity through data-driven audio source separation

Autorzy: Mancusi, Michele; Zonca, Nicola; Rodolà, Emanuele; Zuffi, Silvia
Opublikowane w: Proc. I3DA, 2023
Wydawca: IEEE

SHREC’19: Shape correspondence with isometric and non-isometric deformations

Autorzy: Dyke, R. M.; Stride, C.; Lai, Y. -K.; Rosin, P. L.; Aubry, M.; Boyarski, A.; Bronstein, A. M.; Bronstein, M. M.; Cremers, D.; Fisher, M.; Groueix, T.; Guo, D.; Kim, V. G.; Kimmel, R.; Lähner, Z.; Li, K.; Litany, O.; Remez, T.; Rodolà, E.; Russell, B. C.; Sahillioglu, Y.; Slossberg, R.; Tam, G. K. L.; Vestner, M.; Wu,; and Yang, Z.
Opublikowane w: 12th EG Workshop 3D Object Retrieval, Numer 2, 2019
Wydawca: ACM

Vector Quantile Regression on Manifolds

Autorzy: Pegoraro, Marco; Vedula, Sanketh; Rosenberg, Aviv A.; Tallini, Irene; Rodolà, Emanuele; Bronstein, Alex M.
Opublikowane w: Proc. AISTATS, 2024
Wydawca: PMLR

SHREC’19: matching humans with different connectivity

Autorzy: Melzi, S.; Marin, R.; Rodolà, E.; Castellani, U.; Ren, J.; Poulenard, A.; Wonka,; and Ovsjanikov, P.
Opublikowane w: 12th EG Workshop 3D Object Retrieval, 2019
Wydawca: ACM

Reduced Representation of Deformation Fields for Effective Non-rigid Shape Matching

Autorzy: Ramana Sundararaman; Riccardo Marin; Emanuele Rodola'; Maks Ovsjanikov
Opublikowane w: Proc. NeurIPS, 2022
Wydawca: NeurIPS

From Bricks to Bridges: Product of Invariances to Enhance Latent Space Communication

Autorzy: Cannistraci, Irene; Moschella, Luca; Fumero, Marco; Maiorca, Valentino; Rodolà, Emanuele
Opublikowane w: Proc. ICLR, 2024
Wydawca: PMLR

Cluster-driven Graph Federated Learning over Multiple Domains (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Debora Caldarola, Massimiliano Mancini, Fabio Galasso, Marco Ciccone, Emanuele Rodola, Barbara Caputo
Opublikowane w: 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2021, Strona(/y) 2743-2752, ISBN 978-1-6654-4899-4
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/cvprw53098.2021.00309

Relative representations enable zero-shot latent space communication

Autorzy: Luca Moschella; Valentino Maiorca; Marco Fumero; Antonio Norelli; Francesco Locatello; Emanuele Rodola
Opublikowane w: Proc. ICLR, 2023
Wydawca: PMLR

Latent Space Translation via Semantic Alignment

Autorzy: Valentino Maiorca; Luca Moschella; Antonio Norelli; Marco Fumero; Francesco Locatello; Emanuele Rodola'
Opublikowane w: Proc. NeurIPS, 2023
Wydawca: NeurIPS

Latent Autoregressive Source Separation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Emilian Postolache; Giorgio Mariani; Michele Mancusi; Andrea Santilli; Luca Cosmo; Emanuele Rodola`
Opublikowane w: Proc. AAAI, 2023
Wydawca: PKP Publishing Services Network
DOI: 10.1609/aaai.v37i8.26131

Bootstrapping Parallel Anchors for Relative Representations

Autorzy: Cannistraci, Irene; Moschella, Luca; Maiorca, Valentino; Fumero, Marco; Norelli, Antonio; Rodolà, Emanuele
Opublikowane w: Proc. ICLR TinyPapers, 2023
Wydawca: PMLR

Fauno: The Italian Large Language Model that will leave you senza parole! (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Andrea Bacciu; Giovanni Trappolini; Andrea Santilli; Emanuele Rodolà; Fabrizio Silvestri
Opublikowane w: Proc. CliC-it, 2023
Wydawca: CEUR-WS
DOI: 10.48550/arxiv.2306.14457

Spectral Maps for Learning on Subgraphs

Autorzy: Pegoraro, Marco; Marin, Riccardo; Rampini, Arianna; Melzi, Simone; Cosmo, Luca; Rodolà, Emanuele
Opublikowane w: Proc. NeurReps, 2023
Wydawca: PMLR

Syncfusion: Multimodal Onset-Synchronized Video-to-Audio Foley Synthesis

Autorzy: Comunità, Marco; Gramaccioni, Riccardo F.; Postolache, Emilian; Rodolà, Emanuele; Comminiello, Danilo; Reiss, Joshua D.
Opublikowane w: Proc. ICASSP, 2024
Wydawca: IEEE

Multi-Source Diffusion Models for Simultaneous Music Generation and Separation

Autorzy: Mariani, Giorgio; Tallini, Irene; Postolache, Emilian; Mancusi, Michele; Cosmo, Luca; Rodolà, Emanuele
Opublikowane w: Proc. ICLR, 2024
Wydawca: PMLR

Unsupervised Learning of Dense Shape Correspondence (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Oshri Halimi, Or Litany, Emanuele Rodola Rodola, Alex M. Bronstein, Ron Kimmel
Opublikowane w: 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, Strona(/y) 4365-4374, ISBN 978-1-7281-3293-8
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/CVPR.2019.00450

Correspondence-Free Region Localization for Partial Shape Similarity via Hamiltonian Spectrum Alignment (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Arianna Rampini, Irene Tallini, Maks Ovsjanikov, Alex M. Bronstein, Emanuele Rodola
Opublikowane w: 2019 International Conference on 3D Vision (3DV), 2019, Strona(/y) 37-46, ISBN 978-1-7281-3131-3
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/3DV.2019.00014

High-Resolution Augmentation for Automatic Template-Based Matching of Human Models (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Riccardo Marin, Simone Melzi, Emanuele Rodola, Umberto Castellani
Opublikowane w: 2019 International Conference on 3D Vision (3DV), 2019, Strona(/y) 230-239, ISBN 978-1-7281-3131-3
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/3DV.2019.00034

GFrames: Gradient-Based Local Reference Frame for 3D Shape Matching (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Simone Melzi, Riccardo Spezialetti, Federico Tombari, Michael M. Bronstein, Luigi Di Stefano, Emanuele Rodola
Opublikowane w: 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, Strona(/y) 4624-4633, ISBN 978-1-7281-3293-8
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/CVPR.2019.00476

Isospectralization, or How to Hear Shape, Style, and Correspondence (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luca Cosmo, Mikhail Panine, Arianna Rampini, Maks Ovsjanikov, Michael M. Bronstein, Rodola Rodola
Opublikowane w: 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, Strona(/y) 7521-7530, ISBN 978-1-7281-3293-8
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/CVPR.2019.00771

Multimodal Neural Databases

Autorzy: Giovanni Trappolini; Andrea Santilli; Emanuele Rodolà; Alon Halevy; Fabrizio Silvestri
Opublikowane w: Proc. SIGIR, 2023
Wydawca: ACM

Metric Based Few-Shot Graph Classification

Autorzy: Donato Crisostomi; Simone Antonelli; Valentino Maiorca; Luca Moschella; Riccardo Marin; Emanuele Rodola'
Opublikowane w: Proc. LoG, 2022
Wydawca: PMLR

Learning disentangled representations via product manifold projection

Autorzy: Marco Fumero, Luca Cosmo, Simone Melzi, Emanuele Rodola
Opublikowane w: Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning, Numer 139, 2021, Strona(/y) 3530-3540
Wydawca: PMLR

Shape registration in the time of transformers

Autorzy: Giovanni Trappolini; Luca Cosmo; Luca Moschella; Riccardo Marin; Simone Melzi; Emanuele Rodolà
Opublikowane w: Proc. NIPS, Numer 14, 2021
Wydawca: NIPS

Camoscio: an Italian Instruction-tuned LLaMA

Autorzy: Santilli, Andrea; Rodolà, Emanuele
Opublikowane w: Proc. CliC-it, 2023
Wydawca: CEUR-WS

ASIF: Coupled Data Turns Unimodal Models to Multimodal Without Training

Autorzy: Norelli, Antonio; Fumero, Marco; Maiorca, Valentino; Moschella, Luca; Rodolà, Emanuele; Locatello, Francesco
Opublikowane w: Proc. NeurIPS, 2023
Wydawca: NeurIPS

Accelerating Transformer Inference for Translation via Parallel Decoding

Autorzy: Santilli, Andrea; Severino, Silvio; Postolache, Emilian; Maiorca, Valentino; Mancusi, Michele; Marin, Riccardo; Rodolà, Emanuele
Opublikowane w: Proc. ACL, 2023
Wydawca: ACL

Universal Spectral Adversarial Attacks for Deformable Shapes

Autorzy: Arianna Rampini, Franco Pestarini, Luca Cosmo, Simone Melzi, Emanuele Rodola
Opublikowane w: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, Strona(/y) 3216-3226
Wydawca: IEEE

3D Human Pose Estimation Using Möbius Graph Convolutional Networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Azizi N.; Possegger H.; Rodola E.; Bischof H.
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783031197680, Numer 35, 2022
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-031-19769-7_10

Towards Precise Completion of Deformable Shapes (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Oshri Halimi, Ido Imanuel, Or Litany, Giovanni Trappolini, Emanuele Rodolà, Leonidas Guibas, Ron Kimmel
Opublikowane w: Computer Vision – ECCV 2020 - 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part XXIV, Numer 12369, 2020, Strona(/y) 359-377, ISBN 978-3-030-58585-3
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-58586-0_22

The Average Mixing Kernel Signature

Autorzy: Andrea Torsello; Giorgia Minello; Luca Cosmo; Luca Cosmo; Luca Rossi; Michael M. Bronstein; Michael M. Bronstein; Michael M. Bronstein
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science ISBN: 9783030585648, Numer 20, 2020
Wydawca: Springer

LIMP: Learning Latent Shape Representations with Metric Preservation Priors (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Luca Cosmo, Antonio Norelli, Oshri Halimi, Ron Kimmel, Emanuele Rodolà
Opublikowane w: Computer Vision – ECCV 2020 - 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23–28, 2020, Proceedings, Part III, Numer 12348, 2020, Strona(/y) 19-35, ISBN 978-3-030-58579-2
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-58580-8_2

Smoothness and effective regularizations in learned embeddings for shape matching

Autorzy: Marin, Riccardo; Attaiki, Souhaib; Melzi, Simone; Rodolà, Emanuele; Ovsjanikov, Maks
Opublikowane w: arXiv preprint, 2022
Wydawca: arXiv

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Moja broszura 0 0