Description du projet
Utiliser les mégadonnées pour pister le commerce illégal d’espèces sauvages
Des milliers d’animaux sauvages et de produits associés sont vendus illégalement et expédiés quotidiennement dans le monde entier sous forme de nourriture, d’animaux domestiques, de vêtements, de trophées, de médicaments traditionnels et de charmes religieux. Cela fait partie du commerce illicite des espèces sauvages, une entreprise criminelle mondiale de plusieurs milliards de dollars qui prend désormais son essor en ligne. Le projet WILDTRADE quantifiera les tendances et les schémas mondiaux du commerce illégal d’espèces sauvages. Il utilisera les mégadonnées extraites de plates-formes de réseaux sociaux pour identifier les produits dérivés d’espèces sauvages commercialisés et déterminer les motivations de ce commerce. Il identifiera les zones sensibles et les marchés mondiaux. Il existe actuellement un manque de données. Aussi, la détermination des volumes du commerce illégal et de la disponibilité des produits dérivés d’espèces sauvages illégaux sur le marché est extrêmement complexe.
Objectif
Illegal wildlife trade is one of the major threats driving the global extinction crisis. Despite political will to halt the problem, the magnitude and scale of illegal wildlife trade have been relatively poorly studied compared to other threats affecting biodiversity conservation. Lack of data and complexities in determining illegal trade volumes and the availability of illegal wildlife products in the marketplace have thus far limited progress in research. The socio-ecological and economic drivers underlying the illegal wildlife trade remain unclear. The goal of this project is, for the first time with this extent and detail, to quantify global patterns and trends of the illegal wildlife trade and how market forces shape them.
The deluge of information from digital technologies in the ‘Information Age’ combined with the development of new artificial intelligence techniques will allow me to quantify the global patterns and trends of the illegal wildlife trade at an unprecedented spatio-temporal detail. Illegal wildlife trade is booming online and I hypothesize that Big Data mined from social media platforms can help identify which wildlife products are traded and to assess motivations behind the trade. I plan to combine such novel, geotagged and temporally accurate, information with other spatio-temporal datasets on law enforcement and human pressure, to identify the global hotspots under pressure from illegal wildlife trade and quantify the flow of wildlife products between these hotspots and the marketplaces in demand countries. I also plan to investigate how pervasive market forces underline the global patterns and trends of the illegal wildlife trade.
The proposed research will provide (i) novel concepts and methods for conservation science and identify (ii) species and areas most under pressure from illegal wildlife trade globally, (iii) the trade routes and flow of wildlife products; and (iv) the drivers underlying the illegal wildlife trade.
Champ scientifique
Programme(s)
Thème(s)
Régime de financement
ERC-STG - Starting GrantInstitution d’accueil
00014 Helsingin Yliopisto
Finlande