Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Quantifying the global patterns and trends of the illegal wildlife trade: from artificial intelligence to financial market analysis

Opis projektu

Wykorzystanie big data do śledzenia nielegalnego handlu dzikimi zwierzętami

Każdego dnia na całym świecie tysiące dzikich zwierząt i pochodzących od nich produktów sprzedaje się nielegalnie i wysyła jako żywność, zwierzęta towarzyszące, odzież, trofea, produkty medycyny tradycyjnej oraz obiekty religijne. Jest to fragment nielegalnego handlu dzikimi zwierzętami, globalnego kryminalnego biznesu wartego wiele miliardów dolarów, który obecnie kwitnie w Internecie. Projekt WILDTRADE zajmie się kwantyfikacją globalnych wzorców i trendów w zakresie nielegalnego handlu dzikimi zwierzętami. Twórcy projektu wykorzystają dane big data pozyskane z platform mediów społecznościowych, aby rozpoznawać przedmioty handlu dzikimi zwierzętami oraz motywacje osób zajmujących się tym handlem. W ramach projektu rozpoznane zostaną globalne rynki i najważniejsze elementy. Z uwagi na obecny brak danych określenie rozmiarów nielegalnego handlu oraz dostępności nielegalnych produktów pochodzenia zwierzęcego na rynku jest bardzo złożoną kwestią.

Cel

Illegal wildlife trade is one of the major threats driving the global extinction crisis. Despite political will to halt the problem, the magnitude and scale of illegal wildlife trade have been relatively poorly studied compared to other threats affecting biodiversity conservation. Lack of data and complexities in determining illegal trade volumes and the availability of illegal wildlife products in the marketplace have thus far limited progress in research. The socio-ecological and economic drivers underlying the illegal wildlife trade remain unclear. The goal of this project is, for the first time with this extent and detail, to quantify global patterns and trends of the illegal wildlife trade and how market forces shape them.
The deluge of information from digital technologies in the ‘Information Age’ combined with the development of new artificial intelligence techniques will allow me to quantify the global patterns and trends of the illegal wildlife trade at an unprecedented spatio-temporal detail. Illegal wildlife trade is booming online and I hypothesize that Big Data mined from social media platforms can help identify which wildlife products are traded and to assess motivations behind the trade. I plan to combine such novel, geotagged and temporally accurate, information with other spatio-temporal datasets on law enforcement and human pressure, to identify the global hotspots under pressure from illegal wildlife trade and quantify the flow of wildlife products between these hotspots and the marketplaces in demand countries. I also plan to investigate how pervasive market forces underline the global patterns and trends of the illegal wildlife trade.
The proposed research will provide (i) novel concepts and methods for conservation science and identify (ii) species and areas most under pressure from illegal wildlife trade globally, (iii) the trade routes and flow of wildlife products; and (iv) the drivers underlying the illegal wildlife trade.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-STG - Starting Grant

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2018-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

HELSINGIN YLIOPISTO
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 499 900,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 499 900,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0