Projektbeschreibung
Mit Big Data dem unerlaubten Wildtierhandel auf der Spur
Als Lebensmittel, Haustiere, Kleidung, Trophäen, traditionelle Medizin oder religiöse Zaubermittel werden täglich tausende wilde Tiere und entsprechende Produkte illegal verkauft und um die Welt verschickt. Das Problem heißt unerlaubter Wildtierhandel und ist ein globales kriminelles Geschäft mit einem Umsatz von mehreren Milliarden, das jetzt auch online stark wächst. Im Projekt WILDTRADE werden die weltweiten Muster und Trends des unerlaubten Wildtierhandels beziffert. Dabei werden Big Data aus den sozialen Medien geschöpft, um gehandelte Wildtierprodukte zu finden und die Motive für den Handel zu klären. So lassen sich die globalen Zentren und Marktplätze ausfindig machen. Momentan gibt es einfach zu wenige Daten und die Mengen illegaler gehandelter Güter lassen sich nicht bestimmen. Die Verfügbarkeit von illegalen Wildtierprodukten auf dem Markt ist außerdem hochkomplex.
Ziel
Illegal wildlife trade is one of the major threats driving the global extinction crisis. Despite political will to halt the problem, the magnitude and scale of illegal wildlife trade have been relatively poorly studied compared to other threats affecting biodiversity conservation. Lack of data and complexities in determining illegal trade volumes and the availability of illegal wildlife products in the marketplace have thus far limited progress in research. The socio-ecological and economic drivers underlying the illegal wildlife trade remain unclear. The goal of this project is, for the first time with this extent and detail, to quantify global patterns and trends of the illegal wildlife trade and how market forces shape them.
The deluge of information from digital technologies in the ‘Information Age’ combined with the development of new artificial intelligence techniques will allow me to quantify the global patterns and trends of the illegal wildlife trade at an unprecedented spatio-temporal detail. Illegal wildlife trade is booming online and I hypothesize that Big Data mined from social media platforms can help identify which wildlife products are traded and to assess motivations behind the trade. I plan to combine such novel, geotagged and temporally accurate, information with other spatio-temporal datasets on law enforcement and human pressure, to identify the global hotspots under pressure from illegal wildlife trade and quantify the flow of wildlife products between these hotspots and the marketplaces in demand countries. I also plan to investigate how pervasive market forces underline the global patterns and trends of the illegal wildlife trade.
The proposed research will provide (i) novel concepts and methods for conservation science and identify (ii) species and areas most under pressure from illegal wildlife trade globally, (iii) the trade routes and flow of wildlife products; and (iv) the drivers underlying the illegal wildlife trade.
Wissenschaftliches Gebiet
Programm/Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
ERC-STG - Starting GrantGastgebende Einrichtung
00014 Helsingin Yliopisto
Finnland