Opis projektu
Wykorzystanie big data do śledzenia nielegalnego handlu dzikimi zwierzętami
Każdego dnia na całym świecie tysiące dzikich zwierząt i pochodzących od nich produktów sprzedaje się nielegalnie i wysyła jako żywność, zwierzęta towarzyszące, odzież, trofea, produkty medycyny tradycyjnej oraz obiekty religijne. Jest to fragment nielegalnego handlu dzikimi zwierzętami, globalnego kryminalnego biznesu wartego wiele miliardów dolarów, który obecnie kwitnie w Internecie. Projekt WILDTRADE zajmie się kwantyfikacją globalnych wzorców i trendów w zakresie nielegalnego handlu dzikimi zwierzętami. Twórcy projektu wykorzystają dane big data pozyskane z platform mediów społecznościowych, aby rozpoznawać przedmioty handlu dzikimi zwierzętami oraz motywacje osób zajmujących się tym handlem. W ramach projektu rozpoznane zostaną globalne rynki i najważniejsze elementy. Z uwagi na obecny brak danych określenie rozmiarów nielegalnego handlu oraz dostępności nielegalnych produktów pochodzenia zwierzęcego na rynku jest bardzo złożoną kwestią.
Cel
Illegal wildlife trade is one of the major threats driving the global extinction crisis. Despite political will to halt the problem, the magnitude and scale of illegal wildlife trade have been relatively poorly studied compared to other threats affecting biodiversity conservation. Lack of data and complexities in determining illegal trade volumes and the availability of illegal wildlife products in the marketplace have thus far limited progress in research. The socio-ecological and economic drivers underlying the illegal wildlife trade remain unclear. The goal of this project is, for the first time with this extent and detail, to quantify global patterns and trends of the illegal wildlife trade and how market forces shape them.
The deluge of information from digital technologies in the ‘Information Age’ combined with the development of new artificial intelligence techniques will allow me to quantify the global patterns and trends of the illegal wildlife trade at an unprecedented spatio-temporal detail. Illegal wildlife trade is booming online and I hypothesize that Big Data mined from social media platforms can help identify which wildlife products are traded and to assess motivations behind the trade. I plan to combine such novel, geotagged and temporally accurate, information with other spatio-temporal datasets on law enforcement and human pressure, to identify the global hotspots under pressure from illegal wildlife trade and quantify the flow of wildlife products between these hotspots and the marketplaces in demand countries. I also plan to investigate how pervasive market forces underline the global patterns and trends of the illegal wildlife trade.
The proposed research will provide (i) novel concepts and methods for conservation science and identify (ii) species and areas most under pressure from illegal wildlife trade globally, (iii) the trade routes and flow of wildlife products; and (iv) the drivers underlying the illegal wildlife trade.
Dziedzina nauki
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-STG - Starting GrantInstytucja przyjmująca
00014 Helsingin Yliopisto
Finlandia