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Scan2CAD: Learning to Digitize the Real World

Description du projet

Représentation 3D de qualité CAO pour les environnements virtuels

La création automatisée de représentations en 3D du monde, précises et de haute qualité, constitue un défi fondamental de l’ère numérique. Parvenir à relever ce défi pourrait profiter aux technologies de divertissement et d’immersion, aux applications médicales et aux filières de la fabrication industrielle. Toutefois, malgré les progrès remarquables accomplis dans le développement de dispositifs de numérisation et d’algorithmes de reconstruction 3D, l’affichage ou l’utilisation des modèles qui en découlent demeure très peu pratique en raison de leur qualité limitée. Le projet Scan2CAD, financé par l’UE, repoussera ces limites en faisant la lumière sur le processus de conception des biens créés par les artistes et la corrélation avec les observations du monde réel, et en reproduisant le processus conditionné par ces balayages de capture du monde réel. Les résultats du projet permettront de convertir des balayages 3D en actifs 3D de qualité CAO.

Objectif

"One of the most fundamental challenges in the digital age is to automatically create accurate, high-quality 3D representations of the world around us. This would have far-reaching impact, from enabling advances entertainment and immersive technologies (e.g. mixed reality) to medical applications and industrial manufacturing pipelines. Despite remarkable progress in scanning devices and 3D reconstruction algorithms, the resulting models remain highly impractical for display or use in virtual environments. This is due to the limited quality of these reconstructed 3D models, which is still far from the quality of assets designed by professional artists in countless of working hours. We believe that the key to addressing these shortcomings is understanding the design process of artist-created assets. We can then learn the correlation to real-world observations and replicate the process conditioned on these real-world input scans. In this proposal, we will answer the question ""How can we turn 3D scans into CAD-quality 3D assets?"".

"

Mots‑clés

Régime de financement

ERC-STG - Starting Grant

Institution d’accueil

TECHNISCHE UNIVERSITAET MUENCHEN
Contribution nette de l'UE
€ 1 500 000,00
Adresse
Arcisstrasse 21
80333 Muenchen
Allemagne

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Région
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
€ 1 500 000,00

Bénéficiaires (1)