Projektbeschreibung
3D-Darstellung in CAD-Qualität für virtuelle Umgebungen
Die automatisierte Erstellung von präzisen, hochwertigen 3D-Darstellungen der Welt bildet eine grundlegende Herausforderung des digitalen Zeitalters. Eine solche Leistung würde die Unterhaltungs- und immersiven Technologien, medizinische Anwendungen und industrielle Fertigungslinien revolutionieren. Doch trotz beeindruckender Fortschritte zu Lesegeräten und Algorithmen zur 3D-Rekonstruktion sind die erzeugten Modelle aufgrund mangelhafter Qualität weiterhin nicht zur Anzeige und Verwendung in virtuellen Umgebungen geeignet. Das EU-finanzierte Projekt Scan2CAD wird diese Einschränkung angehen, indem es den Designprozess von Modellen, die von Kunstschaffenden erstellt wurden, und die Korrelation mit Realbeobachtungen näher beleuchtet. Dann soll dieser Prozess unter Einbeziehung dieser Real-Scans nachgebildet werden. Die Projektergebnisse werden den Weg ebnen, 3D-Scans in 3D-Modelle in CAD-Qualität zu verwandeln.
Ziel
"One of the most fundamental challenges in the digital age is to automatically create accurate, high-quality 3D representations of the world around us. This would have far-reaching impact, from enabling advances entertainment and immersive technologies (e.g. mixed reality) to medical applications and industrial manufacturing pipelines. Despite remarkable progress in scanning devices and 3D reconstruction algorithms, the resulting models remain highly impractical for display or use in virtual environments. This is due to the limited quality of these reconstructed 3D models, which is still far from the quality of assets designed by professional artists in countless of working hours. We believe that the key to addressing these shortcomings is understanding the design process of artist-created assets. We can then learn the correlation to real-world observations and replicate the process conditioned on these real-world input scans. In this proposal, we will answer the question ""How can we turn 3D scans into CAD-quality 3D assets?"".
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Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
ERC-STG - Starting GrantGastgebende Einrichtung
80333 Muenchen
Deutschland