Opis projektu
Trójwymiarowa reprezentacja środowisk wirtualnych dorównująca jakością systemom CAD
Zautomatyzowane tworzenie dokładnych trójwymiarowych reprezentacji świata o wysokiej jakości to jedno z najważniejszych wyzwań w erze cyfrowej. Takie osiągnięcie miałoby korzystny wpływ na branżę rozrywki i technologie immersyjne, zastosowania medyczne oraz procesy przemysłowe. Jednak pomimo nadzwyczajnego postępu w dziedzinie urządzeń skanujących i algorytmów rekonstrukcji 3D generowane przy ich pomocy modele pozostają wysoce niepraktyczne pod względem wyświetlania lub wykorzystania w środowiskach wirtualnych ze względu na ich ograniczoną jakość. Zespół finansowanego ze środków UE projektu Scan2CAD zajmie się tymi ograniczeniami, rzucając światło na proces projektowania zasobów tworzonych przez artystów i korelację z obserwacjami w świecie rzeczywistym oraz replikację procesu uwarunkowanego tymi rzeczywistymi skanami. Wyniki projektu utorują drogę do przekształcenia skanów 3D w zasoby 3D o jakości systemów CAD.
Cel
"One of the most fundamental challenges in the digital age is to automatically create accurate, high-quality 3D representations of the world around us. This would have far-reaching impact, from enabling advances entertainment and immersive technologies (e.g. mixed reality) to medical applications and industrial manufacturing pipelines. Despite remarkable progress in scanning devices and 3D reconstruction algorithms, the resulting models remain highly impractical for display or use in virtual environments. This is due to the limited quality of these reconstructed 3D models, which is still far from the quality of assets designed by professional artists in countless of working hours. We believe that the key to addressing these shortcomings is understanding the design process of artist-created assets. We can then learn the correlation to real-world observations and replicate the process conditioned on these real-world input scans. In this proposal, we will answer the question ""How can we turn 3D scans into CAD-quality 3D assets?"".
"
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-STG - Starting GrantInstytucja przyjmująca
80333 Muenchen
Niemcy