Description du projet
Une méthodologie d’apprentissage améliorée pour les robots
La robotique étant extrêmement utile pour un certain nombre de secteurs et pour leur automatisation, beaucoup d’efforts sont consacrés au développement et à la programmation des robots. Actuellement, les principales méthodes de programmation et de formation des robots sont l’apprentissage par imitation (le robot apprend en imitant l’enseignant) et l’apprentissage par renforcement (le robot apprend par essais et erreurs). Malheureusement, elles s’avèrent toutes deux longues et coûteuses, y compris pour des tâches modérément complexes. Le projet TERI, financé par l’UE, vise à révolutionner l’apprentissage des robots en introduisant une nouvelle méthodologie, l’interaction intermittente robot-enseignant, aujourd’hui utilisée efficacement par les humains. Elle permet à l’enseignant de mieux guider et corriger le robot pendant son processus d’apprentissage, ce qui devrait donner de meilleurs résultats, plus rapidement et à moindre coût.
Objectif
Programming and re-programming robots is extremely time-consuming and expensive, which presents a major bottleneck for new industrial, agricultural, care, and household robot applications. My goal is to realize a scientific breakthrough in enabling robots to learn how to perform manipulation tasks from few human demonstrations, based on novel interactive machine learning techniques.
Current robot learning approaches focus either on imitation learning (mimicking the teacher’s movement) or on reinforcement learning (self-improvement by trial and error). Learning even moderately complex tasks in this way still requires infeasibly many iterations or task-specific prior knowledge that needs to be programmed in the robot. To render robot learning fast, effective, and efficient, I propose to incorporate intermittent robot-teacher interaction, which so far has been largely ignored in robot learning although it is a prominent feature in human learning. This project will deliver a completely new and better approach: robot learning will no longer rely on initial demonstrations only, but it will effectively use additional user feedback to continuously optimize the task performance. It will enable the user to directly perceive and correct undesirable behavior and to quickly guide the robot toward the target behavior. In my previous research I have made ground-breaking contributions to the existing learning paradigms and I am therefore ideally prepared to tackle the three-fold challenge of this project: developing theoretically sound techniques which are at the same time intuitive for the user and efficient for real-world applications.
The novel framework will be validated with generic real-world robotic force-interaction tasks related to handling and (dis)assembly. The potential of the newly developed teaching framework will be demonstrated with challenging bi-manual tasks and a final study evaluating how well novice human operators can teach novel tasks to a robot.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
- sciences sociales sciences de l'éducation didactique
- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle apprentissage automatique apprentissage par renforcement
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Nous sommes désolés... Une erreur inattendue s’est produite.
Vous devez être authentifié. Votre session a peut-être expiré.
Merci pour votre retour d'information. Vous recevrez bientôt un courriel confirmant la soumission. Si vous avez choisi d'être informé de l'état de la déclaration, vous serez également contacté lorsque celui-ci évoluera.
Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
ERC-STG - Starting Grant
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement
Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2018-STG
Voir tous les projets financés au titre de cet appelInstitution d’accueil
La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
2628 CN DELFT
Pays-Bas
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.