Description du projet
Soins intelligents pour les citoyens du troisième âge
La tranche d’âge des 65 ans et plus est susceptible d’avoir besoin de beaucoup plus de ressources liées aux soins d’urgence que les adultes plus jeunes. Les fractures sont les blessures graves consécutives à une chute les plus fréquentes chez les personnes âgées. Que se passe-t-il si une personne âgée vit seule? Alors que la population mondiale vieillit, il devient plus nécessaire que jamais d’assurer un suivi permanent et en temps opportun de l’activité et de l’état de santé des personnes âgées. Les systèmes existants n’intègrent toujours pas d’outils de détection fiables. Le projet KYTERA COMPANION, financé par l’UE, propose une technologie fondée sur l’IA pour faciliter le suivi en temps réel. Elle est constituée d’un bracelet, d’un système de capteurs à réseau maillé et d’un logiciel en nuage, assorti d’une application mobile qui analyse les schémas d’activité et déduit le contexte de l’activité pour assurer un suivi complet du bien-être sans alarme de défaut pour la sécurité des personnes âgées.
Objectif
KYTERA COMPANION aims to disrupt the current setup in the elderly home care market with a real-time monitoring solution detecting emergency situations based on context analysis for elderly people.
Elderly people (+65) are a vulnerable category of citizens, with half of them, who experience a long lie after fall, die within six months even if no direct injury has occurred. Thus, the elders themselves, their families and care givers demand a reliable detection solution of such situations. Currently, there are various technologies as panic buttons, accelerometer-based fall detection systems and motion sensors, but they all provide limited, unreliable detection of emergency situations (including many false alarms) and they lack well-being information, which means that daily routines changes remain unnoticed.
KYTERA COMPANION, is a pioneering monitoring solution, consists of a wearable wristband, a mesh-network sensor system and a cloud-based software with a mobile app. Our technology can detect up to 95% of both soft and hard falls, through analyzing the elders’ activity patterns and deducing the activity context. Moreover, our solution provides accurate well-being (hygiene, nutrition, sleep) and location (based on full indoors positioning technology and advanced posture analysis) information, achieving almost zero false alarms. On top of that, we enable collateral financial savings compared to Residential Car Facilities for Elderly (can be up to €1,600/month in countries like UK or France).
Kytera Technologies is an expert technology SME, consisting of experts with long-term experience from wireless communication industry.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- sciences naturellesinformatique et science de l'informationlogiciel
- sciences médicales et de la santésciences de la santénutrition
- ingénierie et technologiegénie électrique, génie électronique, génie de l’informationingénierie électroniquecapteurs
Vous devez vous identifier ou vous inscrire pour utiliser cette fonction
Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-SMEInst-2016-2017
Voir d’autres projets de cet appelSous appel
H2020-SMEINST-1-2016-2017
Régime de financement
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinateur
2066718 YOKNEAM ILLIT
Israël
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.