Opis projektu
Inteligentna opieka nad osobami starszymi
Osoby z grupy wiekowej od 65 lat wzwyż mogą wymagać znacznie większych zasobów opieki doraźnej niż młodsi dorośli. Złamania są najczęstszym poważnym urazem na skutek upadków wśród osób starszych. A co gdy osoba starsza mieszka samotnie? Wraz ze starzeniem się ludności na świecie rośnie zapotrzebowanie na rozwiązania do ciągłego monitorowania aktywności i stanu zdrowia seniorów. Obecne systemy wciąż nie oferują niezawodnych narzędzi do wykrywania. W finansowanym przez UE projekcie KYTERA COMPANION zaproponowano technologię opartą na sztucznej inteligencji, która ma ułatwić takie monitorowanie w czasie rzeczywistym. System składa się z opaski na rękę, systemu czujników sieciowych i oprogramowania w chmurze z aplikacją mobilną, która analizuje wzorce aktywności i określa kontekst aktywności, aby umożliwić kompleksowe monitorowanie samopoczucia i bezpieczeństwa seniorów bez generowania fałszywych alarmów.
Cel
KYTERA COMPANION aims to disrupt the current setup in the elderly home care market with a real-time monitoring solution detecting emergency situations based on context analysis for elderly people.
Elderly people (+65) are a vulnerable category of citizens, with half of them, who experience a long lie after fall, die within six months even if no direct injury has occurred. Thus, the elders themselves, their families and care givers demand a reliable detection solution of such situations. Currently, there are various technologies as panic buttons, accelerometer-based fall detection systems and motion sensors, but they all provide limited, unreliable detection of emergency situations (including many false alarms) and they lack well-being information, which means that daily routines changes remain unnoticed.
KYTERA COMPANION, is a pioneering monitoring solution, consists of a wearable wristband, a mesh-network sensor system and a cloud-based software with a mobile app. Our technology can detect up to 95% of both soft and hard falls, through analyzing the elders’ activity patterns and deducing the activity context. Moreover, our solution provides accurate well-being (hygiene, nutrition, sleep) and location (based on full indoors positioning technology and advanced posture analysis) information, achieving almost zero false alarms. On top of that, we enable collateral financial savings compared to Residential Car Facilities for Elderly (can be up to €1,600/month in countries like UK or France).
Kytera Technologies is an expert technology SME, consisting of experts with long-term experience from wireless communication industry.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykaoprogramowanie
- medycyna i nauki o zdrowiunauki o zdrowiuodżywianie
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznaczujniki
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SMEINST-1-2016-2017
System finansowania
SME-1 - SME instrument phase 1Koordynator
2066718 YOKNEAM ILLIT
Izrael
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.