Projektbeschreibung
Intelligente Pflege für ältere Menschen
Menschen im Alter ab 65 Jahren brauchen vermutlich deutlich mehr Notfallpflege als jüngere Erwachsene. Die häufigste schwere Verletzung bei älteren Menschen sind Knochenbrüche durch Stürze. Was passiert, wenn eine ältere Person allein lebt? Mit der alternden Bevölkerung wächst der Bedarf an dauerhafter, zeitnaher Kontrolle der Aktivitäten und des Gesundheitszustands älterer Menschen. Die vorhandenen Systeme stellen noch keine zuverlässige Erkennung zur Verfügung. Das EU-finanzierte Projekt KYTERA COMPANION schlägt eine KI-basierte Technologie vor, um die Echtzeitkontrolle zu ermöglichen. Sie besteht aus einem Armband, einem Netz aus Sensoren und einer cloudbasierten Software mit einer mobilen App. Diese analysiert die Aktivitätsmuster und leitet davon den Aktivitätszusammenhang ab, um so zur Sicherheit älterer Menschen eine umfassende Überwachung des Gesundheitszustands zu bieten, ohne Fehlalarme.
Ziel
KYTERA COMPANION aims to disrupt the current setup in the elderly home care market with a real-time monitoring solution detecting emergency situations based on context analysis for elderly people.
Elderly people (+65) are a vulnerable category of citizens, with half of them, who experience a long lie after fall, die within six months even if no direct injury has occurred. Thus, the elders themselves, their families and care givers demand a reliable detection solution of such situations. Currently, there are various technologies as panic buttons, accelerometer-based fall detection systems and motion sensors, but they all provide limited, unreliable detection of emergency situations (including many false alarms) and they lack well-being information, which means that daily routines changes remain unnoticed.
KYTERA COMPANION, is a pioneering monitoring solution, consists of a wearable wristband, a mesh-network sensor system and a cloud-based software with a mobile app. Our technology can detect up to 95% of both soft and hard falls, through analyzing the elders’ activity patterns and deducing the activity context. Moreover, our solution provides accurate well-being (hygiene, nutrition, sleep) and location (based on full indoors positioning technology and advanced posture analysis) information, achieving almost zero false alarms. On top of that, we enable collateral financial savings compared to Residential Car Facilities for Elderly (can be up to €1,600/month in countries like UK or France).
Kytera Technologies is an expert technology SME, consisting of experts with long-term experience from wireless communication industry.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- NaturwissenschaftenInformatik und InformationswissenschaftenSoftware
- Medizin- und GesundheitswissenschaftenGesundheitswissenschaftenErnährung
- Technik und TechnologieElektrotechnik, Elektronik, InformationstechnikElektrotechnikSensoren
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Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
(öffnet in neuem Fenster) H2020-SMEInst-2016-2017
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SMEINST-1-2016-2017
Finanzierungsplan
SME-1 -Koordinator
2066718 YOKNEAM ILLIT
Israel
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).