Description du projet
Ouvrir la voie aux véhicules automatisés
La conduite automatisée pose plusieurs défis, de l’évaluation de la capacité du conducteur à intervenir dans une interaction conducteur-véhicule et de la formation à la conduite adéquate aux perspectives éthiques et juridiques et à la bonne conception d’interfaces homme-machine. Tous ces facteurs englobent une dimension de confiance cruciale pour une interaction réussie entre les conducteurs humains et des systèmes de conduite et véhicules de plus en plus automatisés. Le projet Trustonomy, financé par l’UE, entend accroître la sécurité, la confiance et l’acceptation des véhicules automatisés. Il vise à étudier, mettre en place, tester et évaluer les technologies et approches pertinentes en conduite autonome et à demander des scénarios d’intervention. Cela se fera en tenant compte de considérations clés telles que les types d’usagers, les modes de transport routier et les conditions de conduite.
Objectif
Despite technological breakthroughs in connected and automated transport, the total transformation of existing transportation into a fully autonomous system is still decades away. In the meantime, mixed traffic environments with semi-autonomous vehicles proactively passing the dynamic driving task back to the human driver, whenever system limits are approached, is expected to become the norm. Such a Request to Intervene (RtI) can only be successful and met with trust by end-users if the driver state is continuously monitored and his/her availability properly evaluated and sufficiently triggered (through tailored human-machine interfaces - HMIs). In parallel, driver training has to evolve to account for the safe and sensible usage of semi-automated driving, whereas driver intervention performance has to be made an integral part of both driver and technology assessment. Besides, the ethical implications of automated decision-making need to be properly assessed, giving rise to novel risk and liability analysis models.
The vision of Trustonomy (a neologism from the combination of trust + autonomy) is to maximise the safety, trust and acceptance of automated vehicles by helping to address the aforementioned technical and non-technical challenges through a well-integrated and inter-disciplinary approach, bringing domain experts and ordinary citizens to work closely together. Trustonomy will investigate, setup, test and comparatively assess, in terms of performance, ethics, acceptability and trust, different relevant technologies and approaches, including driver state monitoring systems, HMI designs, risk models, and driver training methods. This will be done through both simulator and field based studies, in a variety of autonomous driving and RtI scenarios, covering different types of users (in terms of age, gender, driving experience, etc.), road transport modes (private cars, trucks, buses), levels of automation (L3 - L5) and driving conditions.
Champ scientifique
Programme(s)
Thème(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
20123 Milano
Italie
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Participants (15)
03-301 WARSZAWA
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77454 Marne-La-Vallee
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05200 RAJAMAKI
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LS2 9JT Leeds
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265 04 Rio Patras
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28006 Madrid
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1253 Luxembourg
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16122 Genova Ge
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
1040 Nicosia
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04-511 WARSZAWA
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144 51 Metamorfosi
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60 012 POZNAN
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62-005 Owinska
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38121 Trento
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00196 Roma
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