CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Building Acceptance and Trust in Autonomous Mobility

Opis projektu

Działania na rzecz autonomicznych pojazdów

Autonomia pojazdów wiąże się z szeregiem wyzwań obejmujących zarówno ocenę zdolności kierowców do interwencji w ramach interakcji kierowca–pojazd, odpowiednie szkolenie nowych kierowców, kwestie etycznych i prawne, jak i stosowne interfejsy człowiek–maszyna. Wszystkie te czynniki wpływają na wymiar zaufania, które ma zasadnicze znaczenie dla zapewnienia płynnych i bezproblemowych interakcji między kierowcami a coraz bardziej zautomatyzowanymi systemami jazdy i pojazdami. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu Trustonomy chce zwiększyć bezpieczeństwo i akceptację zautomatyzowanych pojazdów, a także wzbudzić zaufanie kierowców wobec takich rozwiązań. W tym celu badacze zamierzają zająć się badaniem i testowaniem zróżnicowanych technologii i podejść do autonomicznej jazdy oraz scenariuszy, w których od kierowców oczekuje się interwencji. Realizowane badania uwzględnią kluczowe czynniki takie jak rodzaje użytkowników, środki transportu i warunki jazdy.

Cel

Despite technological breakthroughs in connected and automated transport, the total transformation of existing transportation into a fully autonomous system is still decades away. In the meantime, mixed traffic environments with semi-autonomous vehicles proactively passing the dynamic driving task back to the human driver, whenever system limits are approached, is expected to become the norm. Such a Request to Intervene (RtI) can only be successful and met with trust by end-users if the driver state is continuously monitored and his/her availability properly evaluated and sufficiently triggered (through tailored human-machine interfaces - HMIs). In parallel, driver training has to evolve to account for the safe and sensible usage of semi-automated driving, whereas driver intervention performance has to be made an integral part of both driver and technology assessment. Besides, the ethical implications of automated decision-making need to be properly assessed, giving rise to novel risk and liability analysis models.

The vision of Trustonomy (a neologism from the combination of trust + autonomy) is to maximise the safety, trust and acceptance of automated vehicles by helping to address the aforementioned technical and non-technical challenges through a well-integrated and inter-disciplinary approach, bringing domain experts and ordinary citizens to work closely together. Trustonomy will investigate, setup, test and comparatively assess, in terms of performance, ethics, acceptability and trust, different relevant technologies and approaches, including driver state monitoring systems, HMI designs, risk models, and driver training methods. This will be done through both simulator and field based studies, in a variety of autonomous driving and RtI scenarios, covering different types of users (in terms of age, gender, driving experience, etc.), road transport modes (private cars, trucks, buses), levels of automation (L3 - L5) and driving conditions.

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-MG-2018-2019-2020

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-MG-2018-TwoStages

Koordynator

ALGOWATT SPA
Wkład UE netto
€ 519 510,00
Adres
CORSO MAGENTA 85
20123 Milano
Włochy

Zobacz na mapie

Region
Nord-Ovest Lombardia Milano
Rodzaj działalności
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Linki
Koszt całkowity
€ 519 510,00

Uczestnicy (15)