Projektbeschreibung
Intelligentes System erkennt Vakuumpumpenausfall
Vakuumpumpen werden in einer Vielzahl wissenschaftlicher und industrieller Anwendungen eingesetzt, z. B. in der Lebensmittel- und Halbleiterverarbeitung sowie in der pharmazeutischen und chemischen Produktion. Sie entziehen einem abgeschlossenen Volumen Gas und hinterlassen ein Teilvakuum. Funktionsstörungen oder Ausfälle, die durch unsachgemäße Wartung oder Einstellungen verursacht werden, führen zu großen Einnahmeverlusten. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts StarLink wird ein System ausgetüftelt, das Datenanalysen und maschinelles Lernen nutzt, um Fehlfunktionen von Vakuumpumpen zu erkennen, bevor sie auftreten. Es schlägt korrigierende Wartungsmaßnahmen vor und passt die Betriebsparameter automatisch an. Das vorgeschlagene System wird die Kosten für die Ausfallzeiten der Vakuumpumpen um 30 % senken und ihre Produktivität um 50 % erhöhen.
Ziel
Vacuum pumps are used in thousands of industrial applications, playing a vital role in food processing, semiconductors, chemicals, pharmaceuticals and many other manufacturing and assembly processes. However, today’s pumps are currently unable to provide any type of insights that could help users anticipate a pump malfunction, plan maintenance procedures or setting the adjustments. Pump malfunctions or breakdowns, due to unplanned maintenance or improper settings, cost millions of euros in lost revenues every year as production and logistic lines lie idle waiting for pumps to be fixed, and when they are not optimized their productivity decrease or their energy consumption go up.
But now, DVP, a vacuum pump manufacturer, has developed the solution to these challenges through StarLink, the world’s first intelligent vacuum pump system. StarLink is a patent-pending system that uses data analytics and machine learning to identify pump malfunctions before they happen, propose actions to be taken, and automatically adjust the operation parameters if the problem relates to the setting. This will reduce pump downtime-related costs by 30%, increase their productivity by 50% and make easier the operation manager tasks.
The combination of our deep knowledge of vacuum pumps needs with the machine learning expertise of the university of Ferrara will create the most intelligent device to improve the competitiveness of European companies. Additionally, StarLink will contribute to DVP’s growth in terms of employees and product portfolio since we will be able to offer a wider range of products and services related to vacuum pumps, which will allow us to enter new markets and sell more units. By 2023, it will generate €3M in yearly revenue with net profits of €2M to our company.
Wissenschaftliches Gebiet
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- medical and health sciencesbasic medicinepharmacology and pharmacypharmaceutical drugs
- social scienceseconomics and businesseconomicsproduction economicsproductivity
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
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Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).