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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Best in class Deep Learning Predictive Model

Descripción del proyecto

Un modelo predictivo pionero con numerosos casos de uso

Predecir lo que puede ocurrir en el futuro y con qué certeza o margen de error no solo es intrigante a nivel personal, sino también muy beneficioso cuando se trata de negocios. La pyme italiana HPA ha desarrollado un servicio de análisis predictivo que se comercializará como un modelo de previsión como servicio que supera a la mayoría de los competidores en velocidad y precisión. Basado en algoritmos de aprendizaje profundo de última generación, su flexibilidad se pondrá de manifiesto mediante su aplicación en los ámbitos de la energía, la tecnología y la previsión de los medios de comunicación. El proyecto BEYOND, financiado con fondos europeos, está ayudando al equipo a optimizar la tecnología y prepararla para su comercialización.

Objetivo

HPA S.r.l. has reimagined the way predictive analytics services are made today, with a new Forecast-as-a Service model, based on cutting-edge deep learning algorithms that proved wide applicability in multiple vertical industries.
After validating the problem/solution fit, HPA has engaged 3 prospects in the Energy, Technology and Media forecasting domains to prepare some Proofs of Concept and benchmark the solution. It’s also worth pointing out that no similar tools exist in the case of the second and the third verticalizations.
The novelty of this solution consists of the following unique selling points:
1.BEYOND predictive models outperforms most used competitor solutions in terms of accuracy (on average, 5% of error against 12-38% of errors by competitors) and speed. An early adopter of BEYOND operating in the energy trading market, demonstrated that increased accuracy provided by our model can result in a yearly operating margin increase of at least €120.000.
2.BEYOND will overcome adoption and usage barriers for many businesses providing easy-to-use models that require little knowledge from users with different skill levels from beginners to experienced analysts.
3.As a Forecast-as-a Service model, BEYOND will be offered with a flexible pricing strategy that will allow installation costs drop in a range between 50 to 90 % and long term costs decrease by a minimum of 10% up to more than 70%.
Thanks to the SME Phase1 funding, HPA will be able to: a) finalize the Minimum Viable Product (i.e. development of programming language custom libraries, output formats and integration of third-party datasets); b) design the web application; c) assessment of more industry verticalizations and the search of corresponding prospects; d) set-up a massive promotional/communication plan to reach the global market during the Phase 2.
With a SME Phase 2 funding we will be able to massively market BEYOND, reaching a € 10MLN turnover and 26 jobs by 2023.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

SME-1 - SME instrument phase 1

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

HPA SRL
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 50 000,00
Dirección
VIA DOGANA 1
38122 TRENTO
Italia

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Nord-Est Provincia Autonoma di Trento Trento
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 71 429,00
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