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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Best in class Deep Learning Predictive Model

Description du projet

Un modèle prédictif pionnier avec de nombreux cas d’utilisation

La prédiction des événements futurs, ainsi que la certitude ou la marge d’erreur, n’est pas seulement intéressante à l’échelle personnelle, mais s’avère également très bénéfique pour les entreprises. La PME italienne HPA a développé un service d’analyse prédictive qui serait commercialisé sous la forme de modèle en tant que service de prédiction, surpassant la majorité de la concurrence en matière de vitesse et de précision. Sur la base d’algorithmes d’apprentissage profond de pointe, sa flexibilité sera mise en évidence en l’appliquant dans les domaines prédictifs de l’énergie, la technologie et les médias. Le projet BEYOND, financé par l’UE, aide l’équipe à optimiser la technologie et la préparer pour la commercialisation.

Objectif

HPA S.r.l. has reimagined the way predictive analytics services are made today, with a new Forecast-as-a Service model, based on cutting-edge deep learning algorithms that proved wide applicability in multiple vertical industries.
After validating the problem/solution fit, HPA has engaged 3 prospects in the Energy, Technology and Media forecasting domains to prepare some Proofs of Concept and benchmark the solution. It’s also worth pointing out that no similar tools exist in the case of the second and the third verticalizations.
The novelty of this solution consists of the following unique selling points:
1.BEYOND predictive models outperforms most used competitor solutions in terms of accuracy (on average, 5% of error against 12-38% of errors by competitors) and speed. An early adopter of BEYOND operating in the energy trading market, demonstrated that increased accuracy provided by our model can result in a yearly operating margin increase of at least €120.000.
2.BEYOND will overcome adoption and usage barriers for many businesses providing easy-to-use models that require little knowledge from users with different skill levels from beginners to experienced analysts.
3.As a Forecast-as-a Service model, BEYOND will be offered with a flexible pricing strategy that will allow installation costs drop in a range between 50 to 90 % and long term costs decrease by a minimum of 10% up to more than 70%.
Thanks to the SME Phase1 funding, HPA will be able to: a) finalize the Minimum Viable Product (i.e. development of programming language custom libraries, output formats and integration of third-party datasets); b) design the web application; c) assessment of more industry verticalizations and the search of corresponding prospects; d) set-up a massive promotional/communication plan to reach the global market during the Phase 2.
With a SME Phase 2 funding we will be able to massively market BEYOND, reaching a € 10MLN turnover and 26 jobs by 2023.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

SME-1 - SME instrument phase 1

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

HPA SRL
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 50 000,00
Adresse
VIA DOGANA 1
38122 TRENTO
Italie

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PME

L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.

Oui
Région
Nord-Est Provincia Autonoma di Trento Trento
Type d’activité
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 71 429,00
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