Descripción del proyecto
Uso de las tecnologías de la información para prevenir infestaciones de la mosca de la fruta en cultivos alimentarios
Las moscas de la fruta constituyen uno de los principales problemas económicos de la agricultura, ya que muchas de sus especies atacan a cultivos alimentarios, lo que conlleva un coste millonario en pérdidas de ventas nacionales y de exportación. Las restricciones sobre el uso de insecticidas convencionales requieren el desarrollo de tecnologías sostenibles para el control de plagas. Con este fin, en el proyecto FF-IPM, financiado con fondos europeos, se desarrollará y demostrará un sistema de gestión integrada de plagas basado en la modelización informática, que detectará y predecirá las poblaciones de tres especies destructivas de mosca de la fruta en Europa. Dicho sistema se centrará específicamente en poblaciones fuera de temporada durante el período de hibernación para prevenir la proliferación de las moscas de la fruta en la temporada alta. El proyecto proporcionará un modelo para el control de plagas sostenible y fortalecerá el crecimiento económico de la agricultura europea.
Objetivo
The FF-IPM project targets three highly polyphagous fruit fly (FF) species (Tephritidae) that cause devastating losses in the fresh fruit producing industry, the Mediterranean fruit fly (Ceratitis capitata), a serious emerging pest in northern temperate areas of Europe, the Oriental fruit fly (Bactrocera dorsalis) and the peach fruit fly (B. zonata) two major new (invasive) pests, which pose an imminent threat to European horticulture. The project aims to introduce in-silico supported prevention, detection and Integrated Pest Management (IPM) approaches for both new and emerging FF, based on spatial modelling across a wide range of spatial levels, novel decision support systems, and new knowledge regarding biological traits of the target species, fruit trading and socioeconomics. FF-IPM introduces a fundamental paradigm shift in IPM towards “OFF-Season” management of FF by targeting the overwintering generation when population undergoes significant bottlenecks, preventing, this way, population growth later in season. “ON-Season” control approaches will be generated for different spatial scales considering both existing and developed by FF-IPM tools and services. Innovative prevention tools to track FF infested fruit (e-Nose) and rapidly identify intercepted specimens (Rapid-Molecular-Pest-ID tools) in imported commodities and at processing industries will be produced. Species specific e-trapping systems for the three-target FF will be advanced and employed by novel detection strategies based on spatial modelling. Both “ON and OFF-Season” IPM approaches and detection strategies will be validated in selected locations in eight different countries. FF-IPM generated data on FF response under stress conditions, overwintering dynamics, establishment and dispersion patterns of low population densities combined with advanced spatial population modeling are expected to contribute towards understanding drivers of emerging and new pests under climate change scenarios.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
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H2020-SFS-2018-2
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
38221 Volos
Grecia
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Participantes (21)
14561 Athina
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50250 Bet Dagan
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3080 Tervuren
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20010 Pogliano Milanese
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
21000 Split
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12006 Castellon De La Plana
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24223 Schwentinental
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75016 Paris
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1220 Wien
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1649 026 Lisboa
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86100 Campobasso
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46010 Valencia
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2000 Nicosia
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7600 Stellenbosch
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1200 Nelspruit
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La participación finalizó
2601 Acton Act
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100193 BEIJING
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94607 OAKLAND CA
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2614 Canberra
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