Projektbeschreibung
Einsatz von IT gegen Fruchtfliegenbefall in Nahrungspflanzen
Fruchtfliegen sind ein großes wirtschaftliches Problem in der Landwirtschaft, da viele Arten Nahrungspflanzen befallen. Dies verursacht Millionen an Umsatzeinbußen im Inland- und Exportabsatz. Beschränkungen beim Einsatz konventioneller Insektizide machen es erforderlich, nachhaltige Lösungen zur Schädlingsbekämpfung zu erarbeiten. Zu diesem Zweck wird das EU-finanzierte Projekt FF-IPM ein integriertes Schädlingsbekämpfungssystem auf der Grundlage von Computermodellen entwickeln und demonstrieren, das die Populationen von drei verheerenden Fruchtfliegenarten in Europa erkennen und vorhersagen kann. Es wird gezielt auf Populationen außerhalb der Saison – während der Überwinterungsphase – ausgerichtet sein, um die Ausbreitung der Fruchtfliege in der Hochsaison zu verhindern. Das Projekt wird ein Modell für eine nachhaltige Schädlingsbekämpfung einsetzen und das wirtschaftliche Wachstum in der europäischen Landwirtschaft stärken.
Ziel
The FF-IPM project targets three highly polyphagous fruit fly (FF) species (Tephritidae) that cause devastating losses in the fresh fruit producing industry, the Mediterranean fruit fly (Ceratitis capitata), a serious emerging pest in northern temperate areas of Europe, the Oriental fruit fly (Bactrocera dorsalis) and the peach fruit fly (B. zonata) two major new (invasive) pests, which pose an imminent threat to European horticulture. The project aims to introduce in-silico supported prevention, detection and Integrated Pest Management (IPM) approaches for both new and emerging FF, based on spatial modelling across a wide range of spatial levels, novel decision support systems, and new knowledge regarding biological traits of the target species, fruit trading and socioeconomics. FF-IPM introduces a fundamental paradigm shift in IPM towards “OFF-Season” management of FF by targeting the overwintering generation when population undergoes significant bottlenecks, preventing, this way, population growth later in season. “ON-Season” control approaches will be generated for different spatial scales considering both existing and developed by FF-IPM tools and services. Innovative prevention tools to track FF infested fruit (e-Nose) and rapidly identify intercepted specimens (Rapid-Molecular-Pest-ID tools) in imported commodities and at processing industries will be produced. Species specific e-trapping systems for the three-target FF will be advanced and employed by novel detection strategies based on spatial modelling. Both “ON and OFF-Season” IPM approaches and detection strategies will be validated in selected locations in eight different countries. FF-IPM generated data on FF response under stress conditions, overwintering dynamics, establishment and dispersion patterns of low population densities combined with advanced spatial population modeling are expected to contribute towards understanding drivers of emerging and new pests under climate change scenarios.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SFS-2018-2
Finanzierungsplan
RIA - Research and Innovation actionKoordinator
38221 Volos
Griechenland
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Beteiligte (21)
14561 Athina
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50250 Bet Dagan
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3080 Tervuren
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20010 Pogliano Milanese
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Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).
21000 Split
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12006 Castellon De La Plana
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24223 Schwentinental
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75016 Paris
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1220 Wien
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1649 026 Lisboa
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86100 Campobasso
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46010 Valencia
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2000 Nicosia
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7600 Stellenbosch
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1200 Nelspruit
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Beteiligung beendet
2601 Acton Act
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100193 BEIJING
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94607 OAKLAND CA
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2614 Canberra
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