Descripción del proyecto
Datos masivos y biobancos para diagnósticar y tratar mejor enfermedades cardíacas en diabéticos
La prevalencia de la diabetes de tipo 2 ha alcanzado escala de pandemia.Los afectados corren un riesgo mayor de desarrollar cardiomiopatías, una enfermedad del músculo cardíaco que dificulta el bombeo de la sangre del corazón. Además, la insuficiencia cardíaca es una de las principales causas de muerte en este grupo. Si bien la cardiomiopatía diabética (CMD) se ha reconocido como condición clínica diferente, no se sabe con certeza si la CMD, en realidad, tiene un desarrollo y progresión de la enfermedad distintos en comparación con la cardiomiopatía convencional. La iniciativa CARDIATEAM pretende despejar esta duda comparando a los pacientes con diabetes e insuficiencia cardíaca con controles sanos. Encontrar biomarcadores de la CMD, a la vez que se desarrollan simultáneamente técnicas de tratamiento de datos masivos para identificar los grupos de riesgo basándose en diferencias fenotípicas, debería fomentar el diagnóstico precoz y un tratamiento con resultados mejores.
Objetivo
A rapidly evolving epidemic in Type 2 Diabetes (T2DM) is afflicting all ages, sexes and socioeconomic classes which includes serious comorbidities such as heart diseases. While ischaemic heart disease represents the major cause of death of T2DM patients, heart failure (80% of Heart Failure with preserved Ejection Fraction) is the second most common cardiovascular disease in T2DM patients. The aim of CARDIATEAM is to determine whether T2DM represents a central mechanism contributing to the pathogenesis and progression of a specific cardiomyopathy, called “diabetic cardiomyopathy” (DCM), assessing whether DCM is unique and distinct from the other forms of heart failure.
To achieve this aim CARDIATEAM will build up a deeply phenotyped cohort, including an innovative imaging protocol, based on privileged access within the CARDIATEAM to already existing highly pertinent cohorts of diabetes and heart failure patients and control groups. Central biobanking of the cohort samples will allow detailed omics analysis that will feed together with the phenotype and imaging data into the central CARDIATEAM database. The data gathered will enable unsupervised machine-learning for clustering this heterogeneous population on phenotypic differences beyond diabetes. State-of-the-art big-data processing techniques and disease modeling will allow for controlling for common confounders such as BMI, smoking, age and blood pressure and will finally lead to the identification of new imaging and molecular biomarkers as well as understanding the taxonomy of the development and progression of DCM. Tailored preclinical models will be developed to explore the identified pathways revealing new therapeutic targets.
The results of CARDIATEAM will be able to impact clinical care with the stratification of patients into risk groups of developing DCM, earlier diagnosis of DCM and an improvement of therapy thanks to better assessment of underlying pathophysiology and identification of new biomarkers.
Ámbito científico
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
H2020-JTI-IMI2-2017-13-two-stage
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RIA - Research and Innovation actionCoordinador
75654 Paris
Francia
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Participantes (31)
28029 Madrid
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
La participación finalizó
28034 Madrid
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28007 Madrid
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08036 Barcelona
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08041 Barcelona
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08035 Barcelona
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75012 Paris
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3511 EP UTRECHT
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9713 GZ Groningen
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6229 EV Maastricht
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La participación finalizó
3584 CX Utrecht
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1081 HV Amsterdam
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DD1 4HN Dundee
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69002 Lyon
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69677 Bron Cedex
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13284 Marseille
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52074 Aachen
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69120 Heidelberg
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3000 Leuven
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1445 Strassen
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10124 Torino
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85764 Neuherberg
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BT7 1NN Belfast
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1206 Geneve
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75012 Paris
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
La participación finalizó
94700 Maisons-Alfort
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
75015 PARIS
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La participación finalizó
94250 GENTILLY
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51373 Leverkusen
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RG21 4FA Basingstoke
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6200 MD Maastricht
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