Descrizione del progetto
Megadati e biobanche a sostegno di un miglioramento della diagnosi e del trattamento per la malattia cardiaca nei diabetici
La prevalenza del diabete di tipo 2 ha raggiunto una scala pandemica con pazienti a elevato rischio di sviluppare cardiomiopatia, una malattia del muscolo cardiaco che rende difficile per il cuore pompare il sangue, con l’insufficienza cardiaca che oggi rappresenta una delle principali cause di morte. Anche se la cardiomiopatia diabetica (DCM) è stata riconosciuta come una condizione clinica distinta, non è certo se abbia effettivamente uno sviluppo e una progressione diversi rispetto alla cardiomiopatia convenzionale. L’iniziativa CARDIATEAM intende rispondere a questa domanda confrontando pazienti diabetici e con insufficienza cardiaca e controlli sani. La ricerca di biomarcatori di DCM e contemporaneamente lo sviluppo di tecniche di elaborazione dei megadati per identificare i gruppi di rischio in base alle differenze fenotipiche dovrebbero favorire la diagnosi e il trattamento precoci per ottenere risultati migliori.
Obiettivo
A rapidly evolving epidemic in Type 2 Diabetes (T2DM) is afflicting all ages, sexes and socioeconomic classes which includes serious comorbidities such as heart diseases. While ischaemic heart disease represents the major cause of death of T2DM patients, heart failure (80% of Heart Failure with preserved Ejection Fraction) is the second most common cardiovascular disease in T2DM patients. The aim of CARDIATEAM is to determine whether T2DM represents a central mechanism contributing to the pathogenesis and progression of a specific cardiomyopathy, called “diabetic cardiomyopathy” (DCM), assessing whether DCM is unique and distinct from the other forms of heart failure.
To achieve this aim CARDIATEAM will build up a deeply phenotyped cohort, including an innovative imaging protocol, based on privileged access within the CARDIATEAM to already existing highly pertinent cohorts of diabetes and heart failure patients and control groups. Central biobanking of the cohort samples will allow detailed omics analysis that will feed together with the phenotype and imaging data into the central CARDIATEAM database. The data gathered will enable unsupervised machine-learning for clustering this heterogeneous population on phenotypic differences beyond diabetes. State-of-the-art big-data processing techniques and disease modeling will allow for controlling for common confounders such as BMI, smoking, age and blood pressure and will finally lead to the identification of new imaging and molecular biomarkers as well as understanding the taxonomy of the development and progression of DCM. Tailored preclinical models will be developed to explore the identified pathways revealing new therapeutic targets.
The results of CARDIATEAM will be able to impact clinical care with the stratification of patients into risk groups of developing DCM, earlier diagnosis of DCM and an improvement of therapy thanks to better assessment of underlying pathophysiology and identification of new biomarkers.
Campo scientifico
Parole chiave
Programma(i)
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
75654 Paris
Francia
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Partecipanti (31)
28029 Madrid
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
Partecipazione conclusa
28034 Madrid
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28007 Madrid
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
08036 Barcelona
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08041 Barcelona
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08035 Barcelona
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75012 Paris
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3511 EP UTRECHT
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9713 GZ Groningen
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6229 EV Maastricht
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
Partecipazione conclusa
3584 CX Utrecht
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1081 HV Amsterdam
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DD1 4HN Dundee
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69002 Lyon
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
69677 Bron Cedex
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13284 Marseille
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52074 Aachen
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69120 Heidelberg
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3000 Leuven
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1445 Strassen
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10124 Torino
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85764 Neuherberg
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BT7 1NN Belfast
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1206 Geneve
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75012 Paris
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
Partecipazione conclusa
94700 Maisons-Alfort
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
75015 PARIS
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Partecipazione conclusa
94250 GENTILLY
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51373 Leverkusen
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RG21 4FA Basingstoke
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6200 MD Maastricht
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