Descripción del proyecto
Preparación de la comunidad meteorológica y climática para los sistemas de exaescala
El objetivo principal de los proyectos ESiWACE, financiados con fondos europeos, es crear modelos meteorológicos y climáticos globales de resolución de tormentas y remolinos en superordenadores de última generación. Este nuevo tipo de modelos permite realizar simulaciones que resuelven de forma explícita las características a pequeña escala, como las nubes y las tormentas, y mejorará enormemente nuestra capacidad para predecir los patrones meteorológicos en un clima cambiante. El equipo de ESiWACE2 pretende organizar y mejorar la excelencia europea en la modelización meteorológica y climática al permitir que los principales modelos meteorológicos y climáticos europeos aprovechen las ventajas de los sistemas de preexaescala en cuanto a capacidad de cálculo y datos. El proyecto preparará a la comunidad para utilizar los sistemas de exaescala cuando estén disponibles mediante el desarrollo de puntos de referencia para la informática de alto rendimiento, la mejora de la flexibilidad en el uso de «hardware» heterogéneo y el codiseño, y la educación y formación específicas.
Objetivo
The path towards exascale computing holds enormous challenges for the community of weather and climate modelling regarding portability, scalability and data management that can hardly be faced by individual institutes. ESiWACE2 will therefore link, organise and enhance Europe's excellence in weather and climate modelling to (1) enable leading European weather and climate models to leverage the performance of pre-exascale systems with regard to both compute and data capacity as soon as possible and (2) prepare the weather and climate community to be able to make use of exascale systems when they become available. To achieve this goal, ESiWACE2 will (a) improve throughput and scalability of leading European weather and climate models and demonstrate the technical and scientific performance of the models in unprecedented resolution on pre-exascale EuroHPC systems, (b) evaluate and establish new technologies such as domain specific languages and machine learning for use in weather and climate modelling, (c) enhance HPC capacity via services to the weather and climate community to optimize code performance and allow model porting, (d) improve the data management tool chain from weather and climate simulations at scale, (e) foster co-design between model developers, HPC manufacturers and HPC centres, and (f) strengthen interactions of the community with the European HPC Eco-system. ESiWACE2 will deliver configurations of leading models that can make efficient use of the largest supercomputers in Europe and run at unprecedented resolution for high-quality weather and climate predictions. This will be a beacon for the community in Europe and around the world. ESiWACE2 will develop HPC benchmarks, increase flexibility to use heterogeneous hardware and co-design and provide targeted education and training for one of the most challenging applications to shape the future of HPC in Europe.
Ámbito científico (EuroSciVoc)
CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural.
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Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-INFRAEDI-2018-1
Régimen de financiación
RIA - Research and Innovation actionCoordinador
20146 Hamburg
Alemania