Description du projet
Systèmes de financement de la recherche respectueux de l’égalité des genres
L’identification des facteurs à l’origine des déséquilibres entre les genres avant, pendant et après la soumission des demandes de subvention est essentielle pour garantir l’attribution équitable des subventions de recherche et l’égalité des chances entre les hommes et les femmes dans le domaine scientifique. Elle est indispensable dans l’arène concurrentielle des carrières de recherche. Dans ce contexte, le projet GRANteD, financé par l’UE, identifiera les facteurs à l’origine des déséquilibres entre les hommes et les femmes avant, pendant et après la soumission des subventions de recherche. Il se concentrera sur des problèmes concrets. Les résultats indiqueront où se manifestent les préjugés sexistes, ainsi que les causes (institutionnelles) de ces préjugés et leur impact sur les carrières des chercheurs. Des recommandations personnalisées seront élaborées sur la base de ces données. L’approche du projet tiendra compte de variables telles que les performances passées du candidat et la qualité de sa proposition.
Objectif
In the GRANteD project we study the occurrence and causes of gender bias in the allocation of research grants, We also study the consequences of gender bias in grant allocation for gender bias in the development of careers in research and innovation.
Our approach is distinct, because we (i) do not take every gender gap or different success rate as bias, but develop a model that includes variables such as past performance of the applicant and quality of the proposal that may influence the grant allocation. Then (ii) after controlling for the relevant variables we test whether gender has an effect on the grant allocation outcomes, that is gender bias. After in this way having determined where gender bias occurs in grant allocation, we (iii) identify the causes of gender bias, which may be in the procedures, in the criteria deployed, in the evaluation processes, or in composition of the panels, and result in e.g. gender stereotyping or in gendered application of criteria. Finally we analyse (iv) the effects of (biased) grant allocation on careers, but also vice versa, as career level of applicants may recursively influence grant allocation.
In order to generate results that can be generalised, the analysis covers a heterogeneous set of funding organizations and funding instruments. For several cases data are already available, for others new data will be collected. A series of methods will be used, from interviews and observations to qualitative text analysis, quantitative multi-level analysis and event history analysis. By maintaining intensive and productive interactions with stakeholders, the project will be targeted on real life problems around grant allocation and careers, and will maximise the impact of the findings.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
8010 Graz
Autriche