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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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An autonomous Real-Time Decision Tree framework for monitoring and diagnostics on wind turbines

Descripción del proyecto

Control inteligente del estado de los aerogeneradores

El funcionamiento y mantenimiento de los aerogeneradores no es tarea fácil. Los costes imprevistos debido a fallas representan más de la mitad de los costes totales de mantenimiento de los aerogeneradores. El control en línea, el diagnóstico y el análisis de datos son herramientas eficaces para reducir este tipo de costes. En este proyecto de prueba de concepto, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, se desarrolló una plataforma web fácil de desplegar y poner en marcha para realizar controles y diagnósticos en tiempo real, llamada WINDMIL-RTDT. La plataforma utiliza varios algoritmos de monitorización de la salud estructural y modelos de aprendizaje automático para detectar fallas, anomalías y funcionamientos anormales. Una vez entrenada en los datos vinculados, la plataforma facilita el despliegue de estos algoritmos en datos transmitidos en vivo. La plataforma WINDMIL-RTDT ayuda a los fabricantes y administradores de los aerogeneradores a cuantificar el riesgo de fallas futuras de los componentes y rastrear la causa subyacente de la falla.

Objetivo

Operation & Maintenance (O&M) costs may account for 30 % of the total cost of energy for offshore wind power. Alarmingly, only after a few years of installation, offshore wind turbines (WT) may need emergency repairs. They also feature an extremely short lifespan hindering investments to green energy, effectively designed to reduce CO2 emissions.
We have designed real-time monitoring and diagnostics platform in the context of operation and maintenance scheduling of WT components. Using this architecture, we can quantify the risk of future failure of a given component and trace back the root-cause of the failure. This is business-critical information for Energy Companies and Wind Farm Operators.
The platform consists of an autonomous software-hardware solution, implementing an Object Oriented Real-Time Decision Tree learning algorithm for smart monitoring and diagnostics of structural and mechanical WT components. The innovative concept lies in running WT telemetry data through a machine learning based decision tree classification algorithm in real-time for detecting faults, errors, damage patterns, anomalies and abnormal operation. We believe our innovation creates evident value and will raise great interest as decision-support tool for WT manufacturers, Wind Farm Operators, Service Companies and Insurers.
In this project, we will carry out pre-commercialisation actions to position ourselves in the market, provide unique selling proposition for future customers as well as raise interest among potential R&D collaborators and pilot customers. We will also establish technology proof of concept for the platform. For the first time, we are applying our design in difficult-to-access energy infrastructure installations and deploying it on a real-world prototype wind turbine. The project will be carried out with technical and commercialisation support from key players within the wind energy industry.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

ERC-POC - Proof of Concept Grant

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2018-PoC

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Institución de acogida

EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 148 890,00
Dirección
Raemistrasse 101
8092 Zuerich
Suiza

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Región
Schweiz/Suisse/Svizzera Zürich Zürich
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

€ 148 890,00

Beneficiarios (1)

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