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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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An autonomous Real-Time Decision Tree framework for monitoring and diagnostics on wind turbines

Projektbeschreibung

Intelligente Zustandsüberwachung von Windkraftanlagen

Der Betrieb und die Wartung von Windkraftanlagen ist keine leichte Aufgabe. Mehr als die Hälfte der gesamten Wartungskosten von Windkraftanlagen sind ungeplant und durch Ausfälle bedingt. Online-Überwachung, Diagnose und Datenanalyse stellen wirksame Instrumente zur Senkung der Wartungskosten dar. In diesem ERC-finanzierten Projekt PoC wurde eine einfach zu implementierende webbasierte Plattform für die Überwachung und Diagnose in Echtzeit entwickelt, die als WINDMIL-RTDT bezeichnet wird. Die Plattform nutzt verschiedene Algorithmen zur Überwachung des Strukturzustands sowie maschinelle Lernmodelle zur Erkennung von Fehlern, Unregelmäßigkeiten und anormalem Betrieb. Nach dem Training im Hinblick auf die verknüpften Daten ermöglicht sie den nahtlosen Einsatz dieser Algorithmen bei der Live-Übertragung von Daten. WINDMIL-RTDT unterstützt Hersteller und Betreiber von Windkraftanlagen bei der Quantifizierung des Risikos zukünftiger Komponentenausfälle und bei der Rückverfolgung der Fehlerursache.

Ziel

Operation & Maintenance (O&M) costs may account for 30 % of the total cost of energy for offshore wind power. Alarmingly, only after a few years of installation, offshore wind turbines (WT) may need emergency repairs. They also feature an extremely short lifespan hindering investments to green energy, effectively designed to reduce CO2 emissions.
We have designed real-time monitoring and diagnostics platform in the context of operation and maintenance scheduling of WT components. Using this architecture, we can quantify the risk of future failure of a given component and trace back the root-cause of the failure. This is business-critical information for Energy Companies and Wind Farm Operators.
The platform consists of an autonomous software-hardware solution, implementing an Object Oriented Real-Time Decision Tree learning algorithm for smart monitoring and diagnostics of structural and mechanical WT components. The innovative concept lies in running WT telemetry data through a machine learning based decision tree classification algorithm in real-time for detecting faults, errors, damage patterns, anomalies and abnormal operation. We believe our innovation creates evident value and will raise great interest as decision-support tool for WT manufacturers, Wind Farm Operators, Service Companies and Insurers.
In this project, we will carry out pre-commercialisation actions to position ourselves in the market, provide unique selling proposition for future customers as well as raise interest among potential R&D collaborators and pilot customers. We will also establish technology proof of concept for the platform. For the first time, we are applying our design in difficult-to-access energy infrastructure installations and deploying it on a real-world prototype wind turbine. The project will be carried out with technical and commercialisation support from key players within the wind energy industry.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

ERC-POC - Proof of Concept Grant

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2018-PoC

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 148 890,00
Adresse
Raemistrasse 101
8092 Zuerich
Schweiz

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Region
Schweiz/Suisse/Svizzera Zürich Zürich
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 148 890,00

Begünstigte (1)

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