Description du projet
L’intelligence artificielle stimule l’industrie européenne
L’intelligence artificielle joue un rôle central dans les sociétés, les économies et les industries du monde entier. En Europe, l’intégration de l’IA a toutefois souffert de certaines lacunes. Par conséquent, les utilisateurs potentiels ne bénéficient pas d’un soutien suffisant, malgré les avantages qu’elle peut apporter à toutes les branches de l’industrie et à leur numérisation. Le projet AI4DI, financé par l’UE, a pour objectif de transférer l’apprentissage machine (AM) et l’IA du cloud vers les industries en phase de numérisation. Il adoptera une approche comportant sept cibles clés pour évaluer et améliorer sa pertinence au sein de l’industrie. Le projet prévoit de connecter les usines, les processus et les dispositifs de l’industrie numérisée en utilisant les technologies de l’AM et de l’IA. Il recueillera ensuite des données concernant leur rendement.
Objectif
Europe has a lack of intellectual property in integrating artificial intelligence (AI) into digital applications. This is critical since the automatization reached saturated levels and AI in digitisation is an accepted approach for the upcoming transformation of the European industry. The potential of AI in economy and society is by far not enough exploited. Potential users of AI are not sufficiently supported to facilitate the integration of AI into their applications. Enabling of performance, industry and humanity by AI for digitising industry is the key to push the AI revolution in Europe and step into the digital age. Existing services providing state of the art machine learning (ML) and artificial intelligence solutions are currently available in the cloud. In this project, we aim to transfer machine learning and AI from the cloud to the edge in manufacturing, mobility and robotics. To achieve these targets we connect factories, processes, and devices within digitised industry by utilizing ML and AI for human machine collaboration, change detection, and detection of abnormalities. Hence, we gain knowledge by using existing data and arrange them into a processable representation or collect new data. We use this knowledge to change the semantics and the logical layer with a distributed system intelligence for e.g. quality control, production optimization. In AI4DI, we define a 7-key-target-approach to evaluate the relevance of AI methods within digitised industry. Each key target represents a field of activity and the corresponding target at the same time, dividing systems into heterogenous and homogenous systems, and evolving a common AI method understanding for these systems as well as for human machine collaboration. Furthermore, we investigate, develop and apply AI tools for change detection and distributed system intelligence, and develop hardware and software modules as internet of things (IoT) devices for sensing, actuating, and connectivity processing.
Champ scientifique
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- natural sciencescomputer and information sciencessoftware
- social sciencespolitical sciencespolitical transitionsrevolutions
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringrobotics
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Mots‑clés
Programme(s)
Appel à propositions
H2020-ECSEL-2018-2-RIA-two-stage
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H2020-ECSEL-2018-2-RIA-two-stage-1
Régime de financement
RIA - Research and Innovation actionCoordinateur
85579 Neubiberg
Allemagne
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Participants (50)
85057 Ingolstadt
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80686 Munchen
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01069 Dresden
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80333 Muenchen
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8020 Graz
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9500 Villach
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
9524 Villach St Magdalen
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8010 Graz
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8010 Graz
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
601 90 Brno Stred
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150 00 PRAHA 5
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
20864 Agrate Brianza
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84014 Nocera Inferiore
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40125 Bologna
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
20133 Milano
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
40126 Bologna
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47900 Rimini
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47921 RIMINI
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1040 Wien
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7034 Trondheim
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1006 Riga
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310 Chutung
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3001 Leuven
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Vilniaus
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
LT-10223 Vilnius
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38000 Grenoble
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75015 PARIS 15
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06400 Cannes
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
51100 Reims
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38031 Grenoble Cedex 1
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38058 Grenoble
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75794 Paris
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1630 Gamle Fredrikstad
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Participation terminée
3579 Torpo
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
1671 Krakeroy
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1050 Bruxelles / Brussel
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115 25 Athina
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8010 Graz
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01620 Vantaa
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02150 Espoo
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51100 Reims
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51270 Montmort Lucy
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51150 TOURS SUR MARNE
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51100 Reims
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92224 Amberg
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33720 Tampere
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80797 Munchen
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01067 Dresden
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1040 Wien
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0191 Oslo
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