Descrizione del progetto
Semplificare la navigazione online fuori casa
Internet è ovunque intorno a noi e viene utilizzato quotidianamente per un numero sempre crescente di attività, dallo shopping all’invio di e-mail passando per la visione di film, praticamente da qualunque luogo possibile e immaginabile. Di conseguenza, l’utilizzo dei dati sulle reti wireless è in aumento, così come i problemi di latenza, larghezza di banda e consumo della batteria. In questo contesto, il progetto OptimalFetch, finanziato dall’UE, immetterà sul mercato una tecnologia brevettata basata sul precaricamento che consente la visualizzazione di contenuti istantanei fornendo al contempo un’efficienza superiore in termini di durata della batteria, utilizzo dei dati e larghezza di banda. Il progetto si dedicherà alla commercializzazione di questa soluzione innovativa, che dovrebbe migliorare nettamente l’esperienza dell’utente finale.
Obiettivo
Data usage over wireless networks is rapidly increasing as more consumers surf the web, check email and watch video on mobile devices. We do so using apps which content is highly dynamic causing latency issues, increased battery consumption, increased data usage and bandwidth issues in wireless networks.
We have created OptimalFetch, a patented pre-fetch-based technology that provides instant content display while being highly efficient in battery, data, and bandwidth. OptimalFetch overcomes these limitations to enable pre-fetch-based solution that can handle fast changing content, thereby decoupling the content delivery from the content consumption. The end-user experience will drastically improve with our technology being of wide interest for our customer as bandwidth savings will enable mobile operators to improve the connectivity of their entire customer base; mobile device manufactures will use our technology to differentiate their products in a very competitive market; and app developers will use the technology to increase retention rate, customer engagement and sales.
Our founders leveraged their world-class expertise in machine learning, signal processing, wireless and cellular communications and prediction to take our technology to TRL 6. To take OptimalFetch to the market we still need a further investment of €2.5M which will allow us further improve software development, test and scale it up to serve a large number and wider variety of potential mobile industry customers.
The proposed work in Phase 1 of the SME Instrument fits into our overall plan to reach the market by contributing the financial resources needed to plan a fast sound wider deployment of OptimalFetch and its market uptake.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
- ingegneria e tecnologiaingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informaticaingegneria elettronicaelaborazione del segnale
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Meccanismo di finanziamento
SME-1 -Coordinatore
45925 ADANIM
Israele
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.