Description du projet
Une technologie d’imagerie non destructive dévoile des informations structurelles sur les composites renforcés de fibres
Le marché mondial des composants en matériaux composites renforcés de fibres devrait atteindre les 135 milliards d’euros en 2021. Leur performance mécanique élevée et leur coût de production relativement faible en font une meilleure alternative aux pièces métalliques porteuses. Toutefois, répondre aux spécifications de conception souhaitées demande généralement beaucoup de travail et de temps. En outre, les méthodes actuellement employées pour caractériser la distribution et l’orientation des fibres impliquent de détruire le matériau composite tout en ne collectant des informations structurelles que sur une petite région. Le projet FIONA, financé par l’UE, développera une technologie d’imagerie révolutionnaire capable d’extraire des données structurelles auparavant inaccessibles sur l’ensemble de la pièce. Cette technologie pourrait considérablement réduire le nombre d’itérations de la conception et, par conséquent, le délai entre l’étape de la conception initiale du composant et sa forme optimisée.
Objectif
Fibre reinforced materials components (e.g. glass/carbon-fibre-reinforced plastics) have recently emerged as a mechanically viable, cheaper and cleaner alternative to load-bearing metal parts – becoming a multi-billion market expected to be worth over $135bn by 2021. Their mechanical strength depends on the local fibre orientation, which needs to be aligned with the main loading directions. Fibre-reinforced part design workflows typically involve many iterations with test castings and associated labour-intensive manual 2D experimental validation of fibre distribution/orientation to optimize the injection moulding parameters to reach the desired design specification. Thus, proper 3D tools for fibre orientation characterization are lacking and would greatly reduce the time required to go subsequently from initial design to final tested FRP components.
Current characterization methods are limited to destructive testing of fibre-reinforced parts, from which fibre orientation and distribution can only be observed in very small regions. This primarily stems from the fact that existing methods (e.g. microCT) need to resolve individual fibres to then infer structural information. In opposition, Xnovo’s disruptive imaging technology - FibreScanner3D - directly probes previously inaccessible structural data, encoding fibre direction and distribution over entire parts. This will greatly facilitate design optimization workflows and is expected to reduce by a factor of 2 the number of design iterations and the time required to go from initial design to the final fully optimized component.
The potential of our disruptive imaging technology is soundly supported by the strong industrial endorsement and thus the successful implementation of the present project will represent a significant business opportunity for Xnovo, opening a significant revenue stream for our SME and creating at least 15 new direct jobs in the first 5 years of commercialization.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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- sciences socialeséconomie et affairesentreprise et gestionmodèle d’entreprise
- ingénierie et technologieingénierie des materiaux
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Programme(s)
Appel à propositions
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-EIC-SMEInst-2018-2020
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H2020-SMEInst-2018-2020-1
Régime de financement
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinateur
4600 Koge
Danemark
L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.