Skip to main content
Vai all'homepage della Commissione europea (si apre in una nuova finestra)
italiano italiano
CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
CORDIS

Advanced Data Methods for Improved Tiltrotor Test and Design

CORDIS fornisce collegamenti ai risultati finali pubblici e alle pubblicazioni dei progetti ORIZZONTE.

I link ai risultati e alle pubblicazioni dei progetti del 7° PQ, così come i link ad alcuni tipi di risultati specifici come dataset e software, sono recuperati dinamicamente da .OpenAIRE .

Risultati finali

Dissemination strategy and plan, Project website and media content (si apre in una nuova finestra)

This deliverable provides the overall project dissemination strategy and plan as well as will ensure the public website at M3 for the project is up and running since the first month of the project, and will also populate it with the initial contents, including a one-pager leaflet for the early dissemination.

Pubblicazioni

Model Structures and Fitting Criteria for System Identification with Neural Networks (si apre in una nuova finestra)

Autori: Marco Forgione, Dario Piga
Pubblicato in: 2020 IEEE 14th International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), 2020, Pagina/e 1-6, ISBN 978-1-7281-7386-3
Editore: IEEE
DOI: 10.1109/aict50176.2020.9368834

Efficient Calibration of Embedded MPC (si apre in una nuova finestra)

Autori: Marco Forgione, Dario Piga, Alberto Bemporad
Pubblicato in: IFAC-PapersOnLine, Numero 53/2, 2020, Pagina/e 5189-5194, ISSN 2405-8963
Editore: Arxiv
DOI: 10.1016/j.ifacol.2020.12.1188

Building Digital Transformation to improve NGCTR design and simulation (si apre in una nuova finestra)

Autori: Michele Sesana, Alessandro Pietro Bardelli
Pubblicato in: IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Numero 1024, 2021, Pagina/e 012103, ISSN 1757-899X
Editore: iopscience.iop.org
DOI: 10.1088/1757-899x/1024/1/012103

Integrated Neural Networks for Nonlinear Continuous-Time System Identification (si apre in una nuova finestra)

Autori: Bojan Mavkov, Marco Forgione, Dario Piga
Pubblicato in: IEEE Control Systems Letters, 2021, Pagina/e 1-1, ISSN 2475-1456
Editore: IEEE Control s\Systems Letters
DOI: 10.1109/lcsys.2020.2994806

Continuous-time system identification with neural networks: Model structures and fitting criteria (si apre in una nuova finestra)

Autori: Marco Forgione, Dario Piga
Pubblicato in: European Journal of Control, Numero 59, 2021, Pagina/e 69-81, ISSN 0947-3580
Editore: Lavoisier
DOI: 10.1016/j.ejcon.2021.01.008

Neural State-Space Models: Empirical Evaluation of Uncertainty Quantification (si apre in una nuova finestra)

Autori: Marco Forgione; Dario Piga
Pubblicato in: 22nd IFAC World Congress: Yokohama, Japan, July 9-14, 2023, Numero Volume 56, Numero 2, 2023, 2023, Pagina/e 4082 - 4087, ISSN 2405-8963
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/j.ifacol.2023.10.1736

Deep learning with transfer functions: new applications in system identification (si apre in una nuova finestra)

Autori: Dario Piga, Marco Forgione, Manas Mejari
Pubblicato in: IFAC-PapersOnLine, Numero 54/7, 2021, Pagina/e 415-420, ISSN 2405-8963
Editore: Elsevier
DOI: 10.1016/j.ifacol.2021.08.395

Learning dynamical systems from quantized observations: a Bayesian perspective (si apre in una nuova finestra)

Autori: Dario Piga; Manas Mejari; Marco Forgione
Pubblicato in: IEEE Transactions on Automatic Control, Numero Volume 67, Numero 10, Oct. 2022, 2022, Pagina/e 5471 - 5478, ISSN 0018-9286
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/tac.2021.3122385

dynoNet : A neural network architecture for learning dynamical systems (si apre in una nuova finestra)

Autori: Marco Forgione, Dario Piga
Pubblicato in: International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, Numero 35/4, 2021, Pagina/e 612-626, ISSN 0890-6327
Editore: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/acs.3216

È in corso la ricerca di dati su OpenAIRE...

Si è verificato un errore durante la ricerca dei dati su OpenAIRE

Nessun risultato disponibile

Il mio fascicolo 0 0