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Big Time Series Analytics for Complex Economic Decisions

Description du projet

Améliorer la prise de décision économique

L’élargissement des sources de mégadonnées (Big Data) apporte de nombreuses possibilités aux domaines de l’économie. En même temps, ce phénomène augmente les défis statistiques dans la mesure où il exige l’adoption de méthodes capable d’estimer des modèles à haute dimension contenant une multitude de paramètres. Si la communauté d’apprentissage statistique est en mesure de fournir ces modèles, ils ne sont toutefois pas adaptés aux séries chronologiques de données économiques. Le projet BigTime, financé par l’UE, qui tire parti de l’économétrie, des statistiques et de l’apprentissage automatique, vise à élaborer des méthodes d’apprentissage statistique qui assurent une quantification honnête de l’incertitude, une analyse économique et interprétable de la fonction de réponse impulsionnelle ainsi que l’identification des modèles de séries chronologiques à haute dimension. Le projet développera une boîte à outils d’analyse des grandes séries chronologiques qui appuiera et améliorera la prise de décision économique dans le cas de problèmes liés à des grandes séries chronologiques dynamiques et complexes.

Appel à propositions

H2020-MSCA-IF-2018
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Régime de financement

MSCA-IF-EF-ST - Standard EF

Coordinateur

UNIVERSITEIT MAASTRICHT
Adresse
Minderbroedersberg 4
6200 MD Maastricht
Pays-Bas
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Contribution de l’UE
€ 175 572,48