Description du projet
Les mégadonnées donnent un coup de main dans le cadre des enquêtes criminelles
Les enquêteurs criminels travaillent sur le terrain, ils identifient, documentent, recueillent et interprètent les preuves pour résoudre des cas complexes. Aujourd’hui, plus que jamais, ils doivent trouver du sens dans des flux massifs de données hétérogènes. Le projet PREVISION, financé par l’UE, fournira aux forces de l’ordre un soutien avancé, en temps quasi réel, pour analyser de multiples flux de mégadonnées (provenant de diverses sources). Le projet permettra de créer des graphiques de connaissance dynamiques et «auto-apprenants» qui sensibiliseront les enquêteurs sur ces domaines afin de les aider à mieux faire face aux menaces de sécurité hybrides, c’est-à-dire aux menaces qui combinent les attaques physiques et cybernétiques. Le projet organisera cinq cas d’utilisation représentatifs et complémentaires, dont notamment la protection des espaces publics et la lutte contre le trafic illicite d’antiquités, tout en respectant pleinement la vie privée, les droits de l’homme et tout droit applicable.
Objectif
The mission of PREVISION is to empower the analysts and investigators of LEAs with tools and solutions not commercially available today, to handle and capitalize on the massive heterogeneous data streams that must be processed during complex crime investigations and threat risk assessments. With criminals being ever more determined to use new and advanced technology for their cause, the aim is to establish PREVISION as an open and future-proof platform for providing cutting-edge practical support to LEAs in their fight against terrorism, organised crime and cybercrime, which represent three major cross-border security challenges that are often interlinked. PREVISION provides advanced near-real-time analytical support for multiple big data streams (coming from online social networks, the open web, the Darknet, CCTV and video surveillance systems, traffic and financial data sources, and many more), subsequently allowing their semantic integration into dynamic and self-learning knowledge graphs that capture the structure, interrelations and trends of terrorist groups and individuals, cybercriminal organisations and organised crime groups, giving rise to enhanced situational awareness in these fields.
PREVISION has a pan-European engagement and support agenda for LEAs: ten (10) different LEAs and practitioners take part in its consortium, while additional ones (including Europol) have joined its external advisory board. A strong inter-disciplinary dimension, combining technological expertise with sociological, psychological, linguistic and data science models, will lead to a common strategic approach for predicting abnormal and deviant behaviour, radicalisation potential, threat risks for soft targets, and cybercrime trends at different timescales. PREVISION will conduct demonstrations on five representative and complementary use cases, under real-life operational conditions, in full compliance with fundamental rights and applicable legislation.
Champ scientifique
Programme(s)
- H2020-EU.3.7. - Secure societies - Protecting freedom and security of Europe and its citizens Main Programme
- H2020-EU.3.7.1. - Fight crime, illegal trafficking and terrorism, including understanding and tackling terrorist ideas and beliefs
- H2020-EU.3.7.8. - Support the Union's external security policies including through conflict prevention and peace-building
Régime de financement
IA - Innovation actionCoordinateur
106 82 ATHINA
Grèce
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Participants (32)
80686 Munchen
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46014 Valencia
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61-612 Poznan
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
46145 OBERHAUSEN
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LT-01403 Vilnius
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
57001 Thermi Thessaloniki
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46022 Valencia
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Participation terminée
013685 BUCURESTI
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75794 Paris
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
69365 Lyon
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Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
31058 Toulouse
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153 41 Aghia Paraskevi Athina
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
1016 BX Amsterdam
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
1000 Bruxelles / Brussel
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91080 Courcouronnes
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Dundalk Louth
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
Entité juridique autre qu’un sous-traitant qui est affiliée ou juridiquement liée à un participant. L’entité réalise des travaux dans les conditions prévues par la convention de subvention, fournit des biens ou des services pour l’action, mais n’a pas signé la convention de subvention. Le tiers respecte les règles applicables au participant qui lui est lié dans le cadre de la convention de subvention en ce qui concerne l’éligibilité des coûts et le contrôle des dépenses.
SW1X 7QA London
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Participation terminée
6200 MD Maastricht
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1040 Nicosia
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
83000 Toulon
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69450 SAINT CYR AU MONT D'OR
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01010 Vitoria-Gasteiz
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LT-01106 VILNIUS
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101 77 Athens
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80539 Munchen
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10177 Athina
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MD - 2004 CHISINAU
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80539 Muenchen
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BT5 6LE Belfast
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060117 Bucuresti
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013685 Bucuresti
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2628 CN Delft
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