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CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
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Prediction and Visual Intelligence for Security Information

Description du projet

Les mégadonnées donnent un coup de main dans le cadre des enquêtes criminelles

Les enquêteurs criminels travaillent sur le terrain, ils identifient, documentent, recueillent et interprètent les preuves pour résoudre des cas complexes. Aujourd’hui, plus que jamais, ils doivent trouver du sens dans des flux massifs de données hétérogènes. Le projet PREVISION, financé par l’UE, fournira aux forces de l’ordre un soutien avancé, en temps quasi réel, pour analyser de multiples flux de mégadonnées (provenant de diverses sources). Le projet permettra de créer des graphiques de connaissance dynamiques et «auto-apprenants» qui sensibiliseront les enquêteurs sur ces domaines afin de les aider à mieux faire face aux menaces de sécurité hybrides, c’est-à-dire aux menaces qui combinent les attaques physiques et cybernétiques. Le projet organisera cinq cas d’utilisation représentatifs et complémentaires, dont notamment la protection des espaces publics et la lutte contre le trafic illicite d’antiquités, tout en respectant pleinement la vie privée, les droits de l’homme et tout droit applicable.

Objectif

The mission of PREVISION is to empower the analysts and investigators of LEAs with tools and solutions not commercially available today, to handle and capitalize on the massive heterogeneous data streams that must be processed during complex crime investigations and threat risk assessments. With criminals being ever more determined to use new and advanced technology for their cause, the aim is to establish PREVISION as an open and future-proof platform for providing cutting-edge practical support to LEAs in their fight against terrorism, organised crime and cybercrime, which represent three major cross-border security challenges that are often interlinked. PREVISION provides advanced near-real-time analytical support for multiple big data streams (coming from online social networks, the open web, the Darknet, CCTV and video surveillance systems, traffic and financial data sources, and many more), subsequently allowing their semantic integration into dynamic and self-learning knowledge graphs that capture the structure, interrelations and trends of terrorist groups and individuals, cybercriminal organisations and organised crime groups, giving rise to enhanced situational awareness in these fields.
PREVISION has a pan-European engagement and support agenda for LEAs: ten (10) different LEAs and practitioners take part in its consortium, while additional ones (including Europol) have joined its external advisory board. A strong inter-disciplinary dimension, combining technological expertise with sociological, psychological, linguistic and data science models, will lead to a common strategic approach for predicting abnormal and deviant behaviour, radicalisation potential, threat risks for soft targets, and cybercrime trends at different timescales. PREVISION will conduct demonstrations on five representative and complementary use cases, under real-life operational conditions, in full compliance with fundamental rights and applicable legislation.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

IA - Innovation action

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) H2020-SU-SEC-2018-2019-2020

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

EREVNITIKO PANEPISTIMIAKO INSTITOUTO SYSTIMATON EPIKOINONION KAI YPOLOGISTON
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 709 250,00
Adresse
PATISION 42
106 82 ATHINA
Grèce

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Région
Αττική Aττική Κεντρικός Τομέας Αθηνών
Type d’activité
Research Organisations
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

€ 709 250,00

Participants (32)

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