Descripción del proyecto
Los datos masivos acuden en ayuda de la investigación penal
Los investigadores de delitos trabajan sobre el terreno, identificando, documentando, recopilando e interpretando medios de prueba para resolver casos complejos. Hoy día, necesitan más que nunca interpretar flujos masivos de datos heterogéneos. El proyecto financiado con fondos europeos PREVISION brindará a los cuerpos de seguridad un respaldo analítico avanzado y casi al instante para analizar múltiples flujos de datos masivos (procedentes de diversas fuentes de datos). El proyecto permitirá crear gráficas de conocimiento dinámicas y de autoaprendizaje que ayudarán a los investigadores a entender mejor estos campos y a luchar de manera más eficaz contra amenazas de seguridad híbridas, es decir, amenazas que combinan ataques físicos y cibernéticos. El proyecto organizará cinco casos de uso representativos y complementarios que incluirán, entre otros, la protección de espacios públicos y la lucha contra el tráfico ilegal de antigüedades, en pleno cumplimiento de los requisitos de privacidad, los derechos humanos y la legislación aplicable.
Objetivo
The mission of PREVISION is to empower the analysts and investigators of LEAs with tools and solutions not commercially available today, to handle and capitalize on the massive heterogeneous data streams that must be processed during complex crime investigations and threat risk assessments. With criminals being ever more determined to use new and advanced technology for their cause, the aim is to establish PREVISION as an open and future-proof platform for providing cutting-edge practical support to LEAs in their fight against terrorism, organised crime and cybercrime, which represent three major cross-border security challenges that are often interlinked. PREVISION provides advanced near-real-time analytical support for multiple big data streams (coming from online social networks, the open web, the Darknet, CCTV and video surveillance systems, traffic and financial data sources, and many more), subsequently allowing their semantic integration into dynamic and self-learning knowledge graphs that capture the structure, interrelations and trends of terrorist groups and individuals, cybercriminal organisations and organised crime groups, giving rise to enhanced situational awareness in these fields.
PREVISION has a pan-European engagement and support agenda for LEAs: ten (10) different LEAs and practitioners take part in its consortium, while additional ones (including Europol) have joined its external advisory board. A strong inter-disciplinary dimension, combining technological expertise with sociological, psychological, linguistic and data science models, will lead to a common strategic approach for predicting abnormal and deviant behaviour, radicalisation potential, threat risks for soft targets, and cybercrime trends at different timescales. PREVISION will conduct demonstrations on five representative and complementary use cases, under real-life operational conditions, in full compliance with fundamental rights and applicable legislation.
Ámbito científico
Programa(s)
- H2020-EU.3.7. - Secure societies - Protecting freedom and security of Europe and its citizens Main Programme
- H2020-EU.3.7.1. - Fight crime, illegal trafficking and terrorism, including understanding and tackling terrorist ideas and beliefs
- H2020-EU.3.7.8. - Support the Union's external security policies including through conflict prevention and peace-building
Convocatoria de propuestas
Consulte otros proyectos de esta convocatoriaConvocatoria de subcontratación
H2020-SU-SEC-2018
Régimen de financiación
IA - Innovation actionCoordinador
106 82 ATHINA
Grecia
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Participantes (32)
80686 Munchen
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46014 Valencia
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61-612 Poznan
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
46145 OBERHAUSEN
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LT-01403 Vilnius
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
57001 Thermi Thessaloniki
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46022 Valencia
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La participación finalizó
013685 BUCURESTI
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75794 Paris
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
69365 Lyon
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Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
31058 Toulouse
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153 41 Aghia Paraskevi Athina
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1016 BX Amsterdam
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1000 Bruxelles / Brussel
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
91080 Courcouronnes
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Dundalk Louth
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
SW1X 7QA London
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
La participación finalizó
6200 MD Maastricht
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1040 Nicosia
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
83000 Toulon
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69450 SAINT CYR AU MONT D'OR
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01010 Vitoria-Gasteiz
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LT-01106 VILNIUS
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101 77 Athens
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80539 Munchen
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10177 Athina
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MD - 2004 CHISINAU
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80539 Muenchen
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BT5 6LE Belfast
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060117 Bucuresti
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013685 Bucuresti
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2628 CN Delft
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