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Prediction and Visual Intelligence for Security Information

Descripción del proyecto

Los datos masivos acuden en ayuda de la investigación penal

Los investigadores de delitos trabajan sobre el terreno, identificando, documentando, recopilando e interpretando medios de prueba para resolver casos complejos. Hoy día, necesitan más que nunca interpretar flujos masivos de datos heterogéneos. El proyecto financiado con fondos europeos PREVISION brindará a los cuerpos de seguridad un respaldo analítico avanzado y casi al instante para analizar múltiples flujos de datos masivos (procedentes de diversas fuentes de datos). El proyecto permitirá crear gráficas de conocimiento dinámicas y de autoaprendizaje que ayudarán a los investigadores a entender mejor estos campos y a luchar de manera más eficaz contra amenazas de seguridad híbridas, es decir, amenazas que combinan ataques físicos y cibernéticos. El proyecto organizará cinco casos de uso representativos y complementarios que incluirán, entre otros, la protección de espacios públicos y la lucha contra el tráfico ilegal de antigüedades, en pleno cumplimiento de los requisitos de privacidad, los derechos humanos y la legislación aplicable.

Objetivo

The mission of PREVISION is to empower the analysts and investigators of LEAs with tools and solutions not commercially available today, to handle and capitalize on the massive heterogeneous data streams that must be processed during complex crime investigations and threat risk assessments. With criminals being ever more determined to use new and advanced technology for their cause, the aim is to establish PREVISION as an open and future-proof platform for providing cutting-edge practical support to LEAs in their fight against terrorism, organised crime and cybercrime, which represent three major cross-border security challenges that are often interlinked. PREVISION provides advanced near-real-time analytical support for multiple big data streams (coming from online social networks, the open web, the Darknet, CCTV and video surveillance systems, traffic and financial data sources, and many more), subsequently allowing their semantic integration into dynamic and self-learning knowledge graphs that capture the structure, interrelations and trends of terrorist groups and individuals, cybercriminal organisations and organised crime groups, giving rise to enhanced situational awareness in these fields.
PREVISION has a pan-European engagement and support agenda for LEAs: ten (10) different LEAs and practitioners take part in its consortium, while additional ones (including Europol) have joined its external advisory board. A strong inter-disciplinary dimension, combining technological expertise with sociological, psychological, linguistic and data science models, will lead to a common strategic approach for predicting abnormal and deviant behaviour, radicalisation potential, threat risks for soft targets, and cybercrime trends at different timescales. PREVISION will conduct demonstrations on five representative and complementary use cases, under real-life operational conditions, in full compliance with fundamental rights and applicable legislation.

Convocatoria de propuestas

H2020-SU-SEC-2018-2019-2020

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Convocatoria de subcontratación

H2020-SU-SEC-2018

Régimen de financiación

IA - Innovation action

Coordinador

EREVNITIKO PANEPISTIMIAKO INSTITOUTO SYSTIMATON EPIKOINONION KAI YPOLOGISTON
Aportación neta de la UEn
€ 709 250,00
Dirección
PATISION 42
106 82 ATHINA
Grecia

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Región
Αττική Aττική Κεντρικός Τομέας Αθηνών
Tipo de actividad
Research Organisations
Enlaces
Coste total
€ 709 250,00

Participantes (32)