Descripción del proyecto
Protección de la nueva generación de vehículos frente a los cibercriminales
La seguridad de los vehículos ha avanzado mucho. Desde el primer salpicadero acolchado a los cinturones de seguridad y desde las cámaras de visión trasera hasta medidas de seguridad activa como la frenada de emergencia autónoma (AEB, por sus siglas en inglés), los avances tecnológicos están ganando velocidad. En la actualidad, los vehículos se están volviendo más inteligentes y «verdes» gracias a la conectividad y la inteligencia artificial, y la ciberseguridad se está convirtiendo en una nueva preocupación que podría limitar el enorme potencial de contar con unas vías más seguras, sostenibles y con una mortalidad nula. El proyecto financiado con fondos europeos CARAMEL está desarrollando soluciones de ciberseguridad para la nueva generación de vehículos: i) coches autónomos; ii) vehículos conectados por 5G; y iii) movilidad eléctrica. El proyecto aplica un método proactivo basado en técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para mitigar los riesgos de seguridad viaria asociados con la ciberseguridad. Teniendo en cuenta toda la cadena de valor, CARAMEL busca introducir innovadores sistemas antipiratería de prevención/detección de intrusiones para la industria automovilística europea.
Objetivo
The damaging effects of cyberattacks to an industry like the Cooperative Connected and Automated Mobility (CCAM) can be tremendous. From the least important to the worst ones, one can mention for example the damage in the reputation of vehicle manufacturers, the increased denial of customers to adopt CCAM, the loss of working hours (having direct impact on the European GDP), material damages, increased environmental pollution due e.g. to traffic jams or malicious modifications in sensors’ firmware, and ultimately, the great danger for human lives, either they are drivers, passengers or pedestrians. CARAMEL’s goal is to proactively address modern vehicle cybersecurity challenges applying advanced Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) techniques, and also to continuously seek methods to mitigate associated safety risks.
In order to address cybersecurity considerations for the already here autonomous and connected vehicles, well established methodologies coming from the ICT sector will be adopted, allowing to assess vulnerabilities and potential cyberattack impacts. Although past initiatives and cybersecurity projects related to the automotive industry have reached to security assurance frameworks for networked vehicles, several newly introduced technological dimensions like 5G, autopilots, and smart charging of Electric Vehicles (EVs) introduce cybersecurity gaps, not addressed satisfactorily yet. Considering the entire supply chain of automotive operations, CARAMEL targets to reach to commercial anti-hacking IDS/IPS products for the European automotive cybersecurity and to demonstrate their value through extensive attack and penetration scenarios.
Ámbito científico
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationstelecommunications networksmobile network5G
- social sciencessocial geographytransportelectric vehicles
- engineering and technologymechanical engineeringvehicle engineeringautomotive engineering
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensors
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer security
Palabras clave
Programa(s)
Convocatoria de propuestas
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H2020-SU-ICT-2018
Régimen de financiación
IA - Innovation actionCoordinador
08034 Barcelona
España
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Participantes (21)
Entidad jurídica distinta de un subcontratista que está afiliada o vinculada jurídicamente con un participante. Dicha entidad lleva a cabo su trabajo en las condiciones establecidas en el acuerdo de subvención, proporciona bienes o presta servicios para la acción, pero no firma dicho acuerdo. El tercero acata las normas aplicables a su participante en virtud del acuerdo de subvención en lo que respecta a la subvencionalidad de los costes y el control de los gastos.
08034 Barcelona
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La participación finalizó
60528 Frankfurt Am Main
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La participación finalizó
28037 Madrid
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80807 Munchen
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2003 Nicosia
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
3800 075 Aveiro
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
5616 LZ Eindhoven
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1096 CJ Amsterdam
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1101 NICOSIA
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
IG1 4TD London
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
1678 Nicosia
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265 04 Rio Patras
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La participación finalizó
08028 BARCELONA
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8020 Graz
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63225 Langen
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305700 DAEJON
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31214 CHEONAN-SI
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05854 SEOUL
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Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.
28760 Tres Cantos Madrid
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53113 Bonn
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08100 Mollet Del Valles
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